Was macht pfc-codex-skills?
Wiederverwendbare Agenten-Fähigkeiten für ITASCA PFC-Modellierung, Kalibrierung, Nachbearbeitung, AE/Energieanalyse und publikationsreife DEM-Visualisierung
Wiederverwendbare Agenten-Fähigkeiten für ITASCA PFC-Modellierung, Kalibrierung, Nachbearbeitung, AE/Energieanalyse und publikationsreife DEM-Visualisierung
Dieses Skill-Paket ist für KI-Agenten (wie Claude Code oder Codex) konzipiert, die an numerischen Simulationen mit ITASCA PFC (Partikel-Fluss-Code) arbeiten. Es bietet optimierte Workflows für verbreitete, aber zeitaufwändige Aufgaben: Erstellung und Kalibrierung von PFC-Modellen, Nachbearbeitung von Ergebnissen (z. B. Spannungen, Verschiebungen), akustische Emission (AE) und Energieanalyse sowie Erstellung publikationsreifer Visualisierungen der diskreten Elementmethode (DEM). Durch die Nutzung dieser vordefinierten Anweisungen vermeiden Entwickler wiederholte manuelle Codierung und stellen konsistente, dokumentierte Skripte sicher. Das Paket ist plattformunabhängig, kann aber besonders gut mit Codex und anderen KI-Codierungsassistenten arbeiten, die Markdown-basierte Anweisungen lesen. Der Skill wird durch die SKILL.md-Datei gesteuert, die das Verhalten des Agenten bei der Ausführung jeder dieser Aufgaben definiert und so die Modellierungsproduktivität erheblich steigert.
npx skills add jiangnan030-del/pfc-codex-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Wiederverwendbare Agenten-Fähigkeiten für ITASCA PFC-Modellierung, Kalibrierung, Nachbearbeitung, AE/Energieanalyse und publikationsreife DEM-Visualisierung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.