Que fait ai-workflow-automator ?
🤖 Automatisez les pipelines de données pilotés par l'IA en convertissant des instructions en langage naturel en workflows structurés, rendant les tâches complexes accessibles à tous les utilisateurs.
Description
Ce skill transforme des instructions en langage naturel en workflows automatisés, permettant aux utilisateurs de décrire des tâches complexes (comme la collecte, le nettoyage et l'analyse de données) et de les voir exécutées automatiquement. Il est idéal pour les équipes souhaitant accélérer leurs processus sans nécessiter de compétences avancées en programmation.
Fonctionnalités
- Conversion NL vers workflow : Entrez une phrase comme "collecte les données de l'API, nettoie-les, puis exécute le modèle ML", et le skill génère les étapes.
- Orchestration multi-outils : Utilise Python, Bash, ou des API tierces pour exécuter chaque étape.
- Gestion des dépendances : Les étapes sont ordonnées automatiquement selon les dépendances.
- Rapports d'exécution : Obtenez des logs et résumés après chaque exécution.
Plateformes supportées
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Autres agents IA compatibles avec les skills Markdown
Utilisation
- Installer : Ajoutez ce skill à votre configuration d'agent (ex. dans
~/.claude/skills/). - Décrire : Donnez une instruction en langage naturel, par exemple : "Télécharge les fichiers du bucket S3, nettoie les doublons, puis génère un rapport CSV".
- Exécuter : L'agent interprète et exécute le workflow automatiquement.
Exemple
# Exemple d'instruction
$ Télécharge les données depuis l'API weather, normalise les champs de date, puis exporte vers un fichier JSON.
Le skill génère et exécute les étapes suivantes :
- Requête HTTP vers l'API weather.
- Script Python pour normaliser les dates.
- Écriture du fichier JSON de sortie.
Licence
MIT - Utilisation libre et modification autorisée.