ai-workflow-automator 是做什麼的？
🤖 透過將自然語言指令轉換為結構化工作流程，自動化 AI 驅動的資料管線，讓所有使用者都能輕鬆處理複雜任務。
🤖 透過將自然語言指令轉換為結構化工作流程，自動化 AI 驅動的資料管線，讓所有使用者都能輕鬆處理複雜任務。
此技能提供一個 AI 驅動的工作流程自動化解決方案，能將自然語言指令解析為可執行的結構化工作流程，從而簡化資料管線的建置與執行。其核心價值在於降低技術門檻，讓非技術使用者也能透過口語或文字描述，輕鬆定義複雜的資料處理任務。該技能不僅支援基本的任務排程與觸發，還能整合多種資料來源與 AI 模型，實現端到端的自動化。開發者與使用者可藉此快速原型化資料流程，並將其部署至不同的環境中，極大地提升資料工程的效率與靈活性。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.