Que fait stockshub-dashboard ?
Tableau de bord du marché A-share avec données en temps réel, compétence d'agent IA, 18 points d'accès API.
Tableau de bord du marché A-share avec données en temps réel, compétence d'agent IA, 18 points d'accès API.
Cette compétence pour agent IA, nommée Ibook000/stockshub-dashboard, fournit un tableau de bord complet pour le marché boursier A-share (actions chinoises). Elle expose 18 endpoints API qui permettent d'accéder à des données en temps réel, des historiques de prix, des indicateurs techniques et des informations sur les entreprises. Conçue pour être utilisée avec des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle permet aux agents IA d'interroger et d'analyser les marchés actions chinois sans avoir à se connecter à des sources de données externes complexes. Le tableau de bord intègre des données fraîches et structurées, facilitant la création de rapports, d'alertes ou de stratégies d'investissement automatisées. Avec ses 18 endpoints, elle couvre un large éventail de fonctionnalités, allant de la consultation des cotations individuelles à l'obtention de données sectorielles et de classements de performance.
npx skills add Ibook000/stockshub-dashboardInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Tableau de bord du marché A-share avec données en temps réel, compétence d'agent IA, 18 points d'accès API.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.