Was macht stockshub-dashboard?
Echtzeit-Dashboard für den chinesischen A-Aktienmarkt mit KI-Agentenfähigkeiten und 18 API-Endpunkten.
Echtzeit-Dashboard für den chinesischen A-Aktienmarkt mit KI-Agentenfähigkeiten und 18 API-Endpunkten.
Diese Fertigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, auf ein umfassendes Dashboard für den chinesischen A-Aktienmarkt zuzugreifen. Sie bietet 18 API-Endpunkte für Echtzeit- und historische Marktdaten, darunter Aktienkurse, Indizes, Handelsvolumen und Unternehmenskennzahlen. Entwickler und Analysten können diese Fertigkeit nutzen, um Markttrends zu überwachen, Aktien zu analysieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Das Dashboard ist als KI-Agenten-Fertigkeit konzipiert und lässt sich in verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex integrieren. Es ruft Daten direkt von chinesischen Börsen ab und liefert aktuelle Informationen ohne Verzögerung. Die API-Endpunkte decken Bereiche wie Kursabfragen, Indexstände, Handelsstatistiken, Gewinnkennzahlen und Unternehmensprofile ab. Mit diesem Tool kann ein Agent schnell Marktbewertungen durchführen, Portfolioüberwachungen automatisieren oder benutzerdefinierte Analysen auf Basis der verfügbaren Daten erstellen.
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Echtzeit-Dashboard für den chinesischen A-Aktienmarkt mit KI-Agentenfähigkeiten und 18 API-Endpunkten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.