Que fait ai-image-detector-skill ?
Compétence Codex pour la détection d'images IA avec analyse des métadonnées, des filigranes et rapports de suspicion visuelle
Compétence Codex pour la détection d'images IA avec analyse des métadonnées, des filigranes et rapports de suspicion visuelle
Cette compétence Codex permet de détecter si une image a été générée par une intelligence artificielle en analysant plusieurs indicateurs : les métadonnées EXIF, les filigranes numériques potentiels, et les artefacts visuels suspects (incohérences de texture, ombres irréalistes, distorsions anatomiques). Elle est utile pour les développeurs, les journalistes ou les modérateurs de contenu qui doivent vérifier l'authenticité d'images dans un flux de travail automatisé. La compétence s'exécute en ligne de commande via Codex CLI et renvoie un rapport structuré (JSON ou texte) avec un score de suspicion global. Elle prend en charge les formats d'image courants (JPEG, PNG, WebP) et peut être intégrée dans des pipelines de validation de contenu.
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".