메타데이터, 워터마크, 시각적 의심 보고를 통한 AI 이미지 감지를 위한 Codex 스킬
이 스킬은 개발자나 AI 에이전트가 주어진 이미지 파일이 AI 생성 이미지인지 여부를 감지하고 분석하는 데 사용됩니다. 메타데이터 분석, 워터마크 감지, 시각적 의심 지표(예: 비정상적인 텍스처, 왜곡)를 종합하여 리스크 보고서를 생성합니다. 주로 Codex 플랫폼에서 활용되며, 이미지 파일 경로를 입력으로 받아 Python과 같은 도구를 사용해 EXIF 데이터, 패턴 이상 등을 자동으로 검사합니다. 이 스킬은 AI 생성 콘텐츠의 확산에 대비하여 신속한 판별이 필요한 워크플로우에서 특히 유용합니다.
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이 스킬은 AI가 생성한 이미지를 감지하고 분석하는 Codex 스킬입니다.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".