Que fait fund-portfolio-management ?
Compétence de l'agent Hermes pour la gestion de portefeuille de fonds communs de placement chinois — analyse, optimisation DCA, rééquilibrage, rapports quotidiens
Compétence de l'agent Hermes pour la gestion de portefeuille de fonds communs de placement chinois — analyse, optimisation DCA, rééquilibrage, rapports quotidiens
Cette compétence pour l'agent Hermes permet une gestion complète des portefeuilles de fonds communs de placement chinois. Elle offre des fonctionnalités d'analyse approfondie, d'optimisation des stratégies d'investissement périodique (DCA), de rééquilibrage automatique du portefeuille et de génération de rapports quotidiens. L'utilisateur peut ainsi automatiser des tâches complexes de gestion d'investissement, telles que l'évaluation de la performance des fonds, le calcul des allocations optimales et la détection des déséquilibres. La compétence s'intègre nativement avec l'agent Hermes et utilise des API financières chinoises pour les données en temps réel. Elle est particulièrement utile pour les investisseurs souhaitant optimiser leurs rendements tout en minimisant les efforts manuels.
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Compétence de l'agent Hermes pour la gestion de portefeuille de fonds communs de placement chinois — analyse, optimisation DCA, rééquilibrage, rapports quotidiens
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.