Que fait paper-scraper-skill ?
Compétence Codex privée combinant GAO-pooh/paper-scraper, Flyme886/nature-downloader, et un repli configurable via une API DOI locale vérifiée (MIT)
Compétence Codex privée combinant GAO-pooh/paper-scraper, Flyme886/nature-downloader, et un repli configurable via une API DOI locale vérifiée (MIT)
Cette compétence Codex privée, herowzr2023/paper-scraper-skill, fusionne les fonctionnalités de deux compétences open source existantes : GAO-pooh/paper-scraper pour l'extraction d'articles académiques, et Flyme886/nature-downloader pour le téléchargement d'articles complets. Elle ajoute un mécanisme de repli via une API DOI locale configurable, vérifiée pour garantir la fiabilité. Destinée aux agents IA comme Codex, elle permet de rechercher, extraire et télécharger des articles scientifiques en utilisant une base de données locale comme source de confiance lorsque les API externes échouent. Idéale pour les environnements avec un accès restreint à Internet ou nécessitant une haute disponibilité pour la gestion de la littérature académique.
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Compétence Codex privée combinant GAO-pooh/paper-scraper, Flyme886/nature-downloader, et un repli configurable via une API DOI locale vérifiée (MIT)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.