Was macht paper-scraper-skill?
Private Codex-Fertigkeit, die GAO-pooh/paper-scraper, Flyme886/nature-downloader und einen konfigurierbaren, verifizierten lokalen DOI-API-Fallback kombiniert (MIT).
Private Codex-Fertigkeit, die GAO-pooh/paper-scraper, Flyme886/nature-downloader und einen konfigurierbaren, verifizierten lokalen DOI-API-Fallback kombiniert (MIT).
Dies ist eine private Fertigkeit für Codex (wie Codex CLI), die speziell für das Herunterladen und Verwalten wissenschaftlicher Paper entwickelt wurde. Sie kombiniert die Funktionen von drei Tools: GAO-pooh/paper-scraper zum Abrufen von Papern, Flyme886/nature-downloader für Nature-spezifische Downloads und einen konfigurierbaren Fallback-Mechanismus über eine lokale DOI-API, der die Verfügbarkeit erhöht. Die Fertigkeit ist unter der MIT-Lizenz lizenziert und bietet eine einheitliche Schnittstelle zum Abrufen von Papern anhand ihrer DOI (Digital Object Identifier). Sie ist nützlich für Forscher, Studenten und Entwickler, die Paper automatisiert herunterladen möchten, etwa für Literaturrecherche oder Datenanalyse-Workflows. Der lokale DOI-API-Fallback stellt sicher, dass auch dann Paper abgerufen werden können, wenn andere Quellen nicht verfügbar sind, was sie besonders zuverlässig macht. Sie ist für Python-Umgebungen ausgelegt und erfordert Konfigurationen wie API-URLs, Authentifizierung und Download-Verzeichnisse in Konfigurationsdateien oder Umgebungsvariablen.
npx skills add herowzr2023/paper-scraper-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Private Codex-Fertigkeit, die GAO-pooh/paper-scraper, Flyme886/nature-downloader und einen konfigurierbaren, verifizierten lokalen DOI-API-Fallback kombiniert (MIT).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.