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GZ-L/image-prompt-reverse-engineer

Compétence Codex pour le rétro-ingénierie d'images de référence en prompts bilingues reproductibles pour l'IA.

Qu'est-ce que image-prompt-reverse-engineer ?

Cette compétence permet aux utilisateurs de Codex de déconstruire une image de référence pour en extraire un prompt détaillé et bilingue (anglais et français) destiné à la génération d'images par IA. Elle est utile pour les créateurs et développeurs souhaitant reproduire un style ou une composition existante, tout en garantissant la reproductibilité du résultat. La compétence analyse l'image, identifie ses caractéristiques visuelles (palette de couleurs, composition, éclairage, style artistique, etc.), et génère un prompt structuré en deux langues. Elle s'appuie sur des techniques de vision par ordinateur et des modèles de langage pour décrire avec précision les éléments clés, permettant une utilisation directe dans des outils de génération d'images comme DALL-E, Stable Diffusion ou Midjourney.

Compatible avec~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add GZ-L/image-prompt-reverse-engineer

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Documentation

Que fait image-prompt-reverse-engineer ?

Compétence Codex pour le rétro-ingénierie d'images de référence en prompts bilingues reproductibles pour l'IA.

Description

Cette compétence analyse une image de référence et génère un prompt bilingue (anglais et français) optimisé pour la reproduction avec des générateurs d'images par IA.

Utilisation

  1. Placez l'image de référence dans un dossier de votre projet.
  2. Exécutez la commande de la compétence en spécifiant le chemin de l'image.
  3. Le prompt bilingue sera généré et affiché dans la sortie.

Paramètres

  • image_path : Chemin vers l'image de référence (obligatoire).

Exemple

codex skill run GZ-L/image-prompt-reverse-engineer --params '{"image_path": "./exemple.png"}'

Remarques

  • Assurez-vous que l'image est lisible et de bonne qualité pour un résultat optimal.
  • Le prompt généré inclut des détails techniques (format, résolution, style) en plus de la description visuelle.

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