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GZ-L/image-prompt-reverse-engineer

참조 이미지를 재현 가능한 이중 언어 AI 이미지 프롬프트로 리버스 엔지니어링하는 Codex 스킬입니다.

image-prompt-reverse-engineer란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 이미지 생성 모델(예: Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E)을 위한 프롬프트 엔지니어링에 특화되어 있습니다. 사용자가 참조 이미지를 업로드하면, 스킬이 이미지의 구성, 스타일, 색상 조합, 조명, 주제 등을 분석하여 이를 설명하는 상세한 프롬프트를 생성합니다. 특히, 영어와 한국어로 된 이중 언어 프롬프트를 생성하여 글로벌 사용자와 국내 사용자 모두가 쉽게 활용할 수 있도록 합니다. Codex(Cursor, Claude Code 등)에서 실행되며, 재현성을 보장하기 위해 프롬프트에 구체적인 기술적 용어와 스타일 지시어를 포함시킵니다. 이 스킬은 아티스트, 디자이너, AI 콘텐츠 제작자에게 특히 유용하며, 참조 이미지의 핵심 요소를 놓치지 않고 동일한 스타일의 이미지를 생성할 수 있도록 돕습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add GZ-L/image-prompt-reverse-engineer

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문서

image-prompt-reverse-engineer은(는) 무엇을 하나요?

참조 이미지를 재현 가능한 이중 언어 AI 이미지 프롬프트로 리버스 엔지니어링하는 Codex 스킬입니다.

개요

이 스킬은 주어진 참조 이미지를 분석하여 AI 이미지 생성 모델(Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 등)에서 동일한 스타일과 구성을 재현할 수 있는 상세한 프롬프트를 생성합니다.

지원 플랫폼

  • Codex (Cursor, Claude Code 등)
  • AI 이미지 생성 모델

사용 방법

  1. 참조 이미지를 제공합니다.
  2. 스킬이 이미지를 분석합니다.
  3. 영어와 한국어로 된 이중 언어 프롬프트가 생성됩니다.

주요 기능

  • 구성 분석: 이미지의 객체 배치, 비율, 시점 분석
  • 스타일 분석: 예술 스타일, 기법, 영향 분석
  • 색상 분석: 색상 팔레트, 톤, 조명 조건 분석
  • 주제 분석: 이미지의 주제, 분위기, 감정 분석
  • 이중 언어 출력: 영어 및 한국어 프롬프트 생성

예시

입력: 참조 이미지 (예: 고양이 사진) 출력:

  • 영어 프롬프트: a realistic fluffy cat sitting on a window sill, soft natural lighting, warm colors, shallow depth of field, 4k, highly detailed
  • 한국어 프롬프트: 창턱에 앉아 있는 사실적인 털복숭이 고양이, 부드러운 자연 조명, 따뜻한 색감, 얕은 심도, 4k, 고해상도

참고 사항

  • 생성된 프롬프트는 추가 수정이 필요할 수 있습니다.
  • 이미지 분석은 AI 모델의 해석에 기반합니다.
  • 저작권이 있는 이미지의 무단 사용을 금지합니다.

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