Que fait research-report-orchestrator ?
Une compétence Codex réutilisable pour orchestrer des rapports de recherche sectorielle et d'entreprise sourcés.
Une compétence Codex réutilisable pour orchestrer des rapports de recherche sectorielle et d'entreprise sourcés.
Cette compétence Codex, conçue pour être réutilisable, orchestre la création de rapports de recherche approfondis sur des industries et des entreprises, en s'appuyant sur des sources vérifiables. Elle est particulièrement utile pour les analystes financiers, les consultants ou les développeurs qui doivent générer rapidement des synthèses structurées à partir de données collectées. La compétence automatise les étapes de recherche, de collecte d'informations, de synthèse et de rédaction, garantissant ainsi la traçabilité des sources. Fonctionnant spécifiquement avec la plateforme Codex, elle utilise des instructions claires (dans le fichier SKILL.md) pour guider l'agent IA dans l'exécution du processus complet, de la définition du périmètre à la livraison du rapport final.
npx skills add Ge1zi10/research-report-orchestratorInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex réutilisable pour orchestrer des rapports de recherche sectorielle et d'entreprise sourcés.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.