Was macht research-report-orchestrator?
Eine wiederverwendbare Codex-Fähigkeit zur Orchestrierung von quellengestützten Branchen- und Unternehmensforschungsberichten.
Eine wiederverwendbare Codex-Fähigkeit zur Orchestrierung von quellengestützten Branchen- und Unternehmensforschungsberichten.
Diese Fähigkeit für Codex ermöglicht die automatisierte Erstellung von Forschungsberichten zu Branchen und Unternehmen, die auf zuverlässigen Quellen basieren. Sie ist besonders nützlich für Analysten, Investoren und Unternehmen, die regelmäßig datengetriebene Berichte erstellen müssen. Der Skill orchestriert den gesamten Prozess von der Datensammlung über die Analyse bis hin zur finalen Berichtsgenerierung und stellt sicher, dass alle Aussagen durch Quellen belegt sind. Er unterstützt verschiedene Berichtsformate und kann an spezifische Anforderungen angepasst werden, was Zeit spart und die Konsistenz der Ergebnisse verbessert.
npx skills add Ge1zi10/research-report-orchestratorInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine wiederverwendbare Codex-Fähigkeit zur Orchestrierung von quellengestützten Branchen- und Unternehmensforschungsberichten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.