Que fait hermes-weather-plugin ?
Plugin météo pour agents IA, récemment mis à jour sur GitHub : FahrenheitResearch/hermes-weather-plugin.
Plugin météo pour agents IA, récemment mis à jour sur GitHub.
Ce plugin permet aux agents IA de récupérer des informations météorologiques en temps réel via des API externes. Conçu pour fonctionner avec des plateformes comme Claude Code, Cursor ou Codex, il fournit des données telles que la température, l'humidité, la vitesse du vent et les prévisions. Le plugin utilise des appels API REST structurés, nécessitant une clé API configurée via une variable d'environnement (`WEATHER_API_KEY`). Il est idéal pour les développeurs souhaitant intégrer des fonctionnalités météo dans leurs workflows automatisés ou leurs applications pilotées par IA.
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Plugin météo pour agents IA, récemment mis à jour sur GitHub : FahrenheitResearch/hermes-weather-plugin.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.