¿Qué hace hermes-weather-plugin?
Repositorio de GitHub actualizado recientemente relacionado con agentes: FahrenheitResearch/hermes-weather-plugin (plugin meteorológico de Hermes).
Repositorio de GitHub actualizado recientemente relacionado con agentes: FahrenheitResearch/hermes-weather-plugin (plugin meteorológico de Hermes).
Este skill de agente, FahrenheitResearch/hermes-weather-plugin, es un plugin de consulta meteorológica diseñado para agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex. Permite a los agentes obtener datos climáticos en tiempo real, pronósticos y condiciones actuales de cualquier ubicación a través de una API meteorológica. Es útil para desarrolladores que integran capacidades de consulta del clima en flujos de trabajo automatizados o asistentes conversacionales. El plugin se conecta a fuentes meteorológicas externas, procesa los datos estructurados y los devuelve en formato legible para el agente. Está optimizado para una integración sencilla en entornos de IA y soporta múltiples plataformas, lo que lo convierte en una herramienta versátil para aplicaciones que requieren información climática contextual.
npx skills add FahrenheitResearch/hermes-weather-pluginInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositorio de GitHub actualizado recientemente relacionado con agentes: FahrenheitResearch/hermes-weather-plugin (plugin meteorológico de Hermes).
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.