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springboot-patterns

Modèles d'architecture Spring Boot, conception d'API REST, services en couches, accès aux données, mise en cache, traitement asynchrone et journalisation. À utiliser pour le développement backend Java Spring Boot.

Qu'est-ce que springboot-patterns ?

Cette compétence fournit un ensemble de modèles de conception éprouvés pour construire des backends Spring Boot de qualité professionnelle, évolutifs et maintenables. Elle couvre la structuration complète d'une application : couche REST avec Spring MVC/WebFlux, couche service avec transactions, couche d'accès aux données avec Spring Data JPA, mise en cache via `@Cacheable` et `@CacheEvict`, traitement asynchrone avec `@Async`, gestion centralisée des exceptions avec `@ControllerAdvice`, validation des DTO, pagination/tri, et journalisation structurée avec SLF4J. La compétence inclut également des pratiques avancées comme le filtrage pour la journalisation des requêtes, le rate limiting avec Bucket4j (en insistant sur la sécurité des en-têtes `X-Forwarded-For`), les appels externes résilients avec retry exponentiel, et les recommandations pour l'observabilité (métriques Micrometer, tracing OpenTelemetry). Elle s'applique à toute session de développement ou de revue de code d'une application backend Spring Boot, en s'assurant que les contrôleurs restent légers, les services focalisés et les erreurs centralisées, conformément aux bonnes pratiques de production (injection par constructeur, RFC 7807 pour les erreurs, HikariCP configuré, `@Transactional(readOnly = true)` pour les requêtes en lecture).

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/springboot-patterns

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Documentation

Modèles de développement Spring Boot

Architecture Spring Boot et modèles d'API pour des services évolutifs et de qualité professionnelle.

Quand activer

  • Construction d'API REST avec Spring MVC ou WebFlux
  • Structuration des couches contrôleur → service → repository
  • Configuration de Spring Data JPA, mise en cache ou traitement asynchrone
  • Ajout de validation, gestion des exceptions ou pagination
  • Mise en place de profils pour les environnements de développement, recette et production
  • Implémentation de modèles orientés événements avec Spring Events ou Kafka

Structure de l'API REST

@RestController
@RequestMapping("/api/markets")
@Validated
class MarketController {
  private final MarketService marketService;

  MarketController(MarketService marketService) {
    this.marketService = marketService;
  }

  @GetMapping
  ResponseEntity<Page<MarketResponse>> list(
      @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
      @RequestParam(defaultValue = "20") int size) {
    Page<Market> markets = marketService.list(PageRequest.of(page, size));
    return ResponseEntity.ok(markets.map(MarketResponse::from));
  }

  @PostMapping
  ResponseEntity<MarketResponse> create(@Valid @RequestBody CreateMarketRequest request) {
    Market market = marketService.create(request);
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(MarketResponse.from(market));
  }
}

Modèle Repository (Spring Data JPA)

public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {
  @Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status order by m.volume desc")
  List<MarketEntity> findActive(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);
}

Couche Service avec transactions

@Service
public class MarketService {
  private final MarketRepository repo;

  public MarketService(MarketRepository repo) {
    this.repo = repo;
  }

  @Transactional
  public Market create(CreateMarketRequest request) {
    MarketEntity entity = MarketEntity.from(request);
    MarketEntity saved = repo.save(entity);
    return Market.from(saved);
  }
}

DTOs et validation

public record CreateMarketRequest(
    @NotBlank @Size(max = 200) String name,
    @NotBlank @Size(max = 2000) String description,
    @NotNull @FutureOrPresent Instant endDate,
    @NotEmpty List<@NotBlank String> categories) {}

public record MarketResponse(Long id, String name, MarketStatus status) {
  static MarketResponse from(Market market) {
    return new MarketResponse(market.id(), market.name(), market.status());
  }
}

Gestion des exceptions

@ControllerAdvice
class GlobalExceptionHandler {
  @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleValidation(MethodArgumentNotValidException ex) {
    String message = ex.getBindingResult().getFieldErrors().stream()
        .map(e -> e.getField() + ": " + e.getDefaultMessage())
        .collect(Collectors.joining(", "));
    return ResponseEntity.badRequest().body(ApiError.validation(message));
  }

  @ExceptionHandler(AccessDeniedException.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleAccessDenied() {
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.FORBIDDEN).body(ApiError.of("Forbidden"));
  }

  @ExceptionHandler(Exception.class)
  ResponseEntity<ApiError> handleGeneric(Exception ex) {
    // Journaliser les erreurs inattendues avec les piles d'appels
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR)
        .body(ApiError.of("Internal server error"));
  }
}

Mise en cache

Nécessite @EnableCaching sur une classe de configuration.

@Service
public class MarketCacheService {
  private final MarketRepository repo;

  public MarketCacheService(MarketRepository repo) {
    this.repo = repo;
  }

  @Cacheable(value = "market", key = "#id")
  public Market getById(Long id) {
    return repo.findById(id)
        .map(Market::from)
        .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market not found"));
  }

  @CacheEvict(value = "market", key = "#id")
  public void evict(Long id) {}
}

Traitement asynchrone

Nécessite @EnableAsync sur une classe de configuration.

@Service
public class NotificationService {
  @Async
  public CompletableFuture<Void> sendAsync(Notification notification) {
    // envoyer un email/SMS
    return CompletableFuture.completedFuture(null);
  }
}

Journalisation (SLF4J)

@Service
public class ReportService {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ReportService.class);

  public Report generate(Long marketId) {
    log.info("generate_report marketId={}", marketId);
    try {
      // logique
    } catch (Exception ex) {
      log.error("generate_report_failed marketId={}", marketId, ex);
      throw ex;
    }
    return new Report();
  }
}

Middleware / Filtres

@Component
public class RequestLoggingFilter extends OncePerRequestFilter {
  private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RequestLoggingFilter.class);

  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
    long start = System.currentTimeMillis();
    try {
      filterChain.doFilter(request, response);
    } finally {
      long duration = System.currentTimeMillis() - start;
      log.info("req method={} uri={} status={} durationMs={}",
          request.getMethod(), request.getRequestURI(), response.getStatus(), duration);
    }
  }
}

Pagination et tri

PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());
Page<Market> results = marketService.list(page);

Appels externes résilients

public <T> T withRetry(Supplier<T> supplier, int maxRetries) {
  int attempts = 0;
  while (true) {
    try {
      return supplier.get();
    } catch (Exception ex) {
      attempts++;
      if (attempts >= maxRetries) {
        throw ex;
      }
      try {
        Thread.sleep((long) Math.pow(2, attempts) * 100L);
      } catch (InterruptedException ie) {
        Thread.currentThread().interrupt();
        throw ex;
      }
    }
  }
}

Limitation de débit (Filtre + Bucket4j)

Note de sécurité : L'en-tête X-Forwarded-For n'est pas fiable par défaut car les clients peuvent l'usurper. N'utilisez les en-têtes de transfert que lorsque :

  1. Votre application se trouve derrière un proxy inverse de confiance (nginx, AWS ALB, etc.)
  2. Vous avez enregistré ForwardedHeaderFilter en tant que bean
  3. Vous avez configuré server.forward-headers-strategy=NATIVE ou FRAMEWORK dans les propriétés de l'application
  4. Votre proxy est configuré pour écraser (et non ajouter) l'en-tête X-Forwarded-For

Lorsque ForwardedHeaderFilter est correctement configuré, request.getRemoteAddr() retournera automatiquement l'adresse IP correcte du client à partir des en-têtes de transfert. Sans cette configuration, utilisez request.getRemoteAddr() directement—elle retourne l'adresse IP de la connexion immédiate, qui est la seule valeur digne de confiance.

@Component
public class RateLimitFilter extends OncePerRequestFilter {
  private final Map<String, Bucket> buckets = new ConcurrentHashMap<>();

  /*
   * SÉCURITÉ : ce filtre utilise request.getRemoteAddr() pour identifier les clients à des fins
   * de limitation de débit.
   *
   * Si votre application se trouve derrière un proxy inverse (nginx, AWS ALB, etc.), vous DEVEZ
   * configurer Spring pour gérer correctement les en-têtes de transfert afin d'obtenir une
   * détection précise de l'adresse IP du client :
   *
   * 1. Définissez server.forward-headers-strategy=NATIVE (pour les plateformes cloud) ou FRAMEWORK
   *    dans application.properties/yaml
   * 2. Si vous utilisez la stratégie FRAMEWORK, enregistrez ForwardedHeaderFilter :
   *
   *    @Bean
   *    ForwardedHeaderFilter forwardedHeaderFilter() {
   *        return new ForwardedHeaderFilter();
   *    }
   *
   * 3. Assurez-vous que votre proxy écrase (et n'ajoute pas) l'en-tête X-Forwarded-For pour
   *    empêcher l'usurpation
   * 4. Configurez server.tomcat.remoteip.trusted-proxies ou l'équivalent pour votre conteneur
   *
   * Sans cette configuration, request.getRemoteAddr() retourne l'adresse IP du proxy, et non celle
   * du client. Ne lisez PAS X-Forwarded-For directement—il est trivialement usurpable sans
   * gestion de proxy de confiance.
   */
  @Override
  protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
      FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
    // Utilisez getRemoteAddr() qui retourne l'adresse IP correcte du client lorsque
    // ForwardedHeaderFilter est configuré, ou l'adresse IP de la connexion directe sinon. Ne faites
    // jamais confiance aux en-têtes X-Forwarded-For directement sans configuration de proxy
    // appropriée.
    String clientIp = request.getRemoteAddr();

    Bucket bucket = buckets.computeIfAbsent(clientIp,
        k -> Bucket.builder()
            .addLimit(Bandwidth.classic(100, Refill.greedy(100, Duration.ofMinutes(1))))
            .build());

    if (bucket.tryConsume(1)) {
      filterChain.doFilter(request, response);
    } else {
      response.setStatus(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());
    }
  }
}

Tâches de fond

Utilisez @Scheduled de Spring ou intégrez-vous à des files d'attente (par exemple, Kafka, SQS, RabbitMQ). Gardez les gestionnaires idempotents et observables.

Observabilité

  • Journalisation structurée (JSON) via l'encodeur Logback
  • Métriques : Micrometer + Prometheus/OTel
  • Traçage : Micrometer Tracing avec backend OpenTelemetry ou Brave

Paramètres par défaut pour la production

  • Privilégiez l'injection par constructeur, évitez l'injection de champs
  • Activez spring.mvc.problemdetails.enabled=true pour les erreurs RFC 7807 (Spring Boot 3+)
  • Configurez les tailles de pool HikariCP en fonction de la charge de travail, définissez des délais d'attente
  • Utilisez @Transactional(readOnly = true) pour les requêtes en lecture
  • Appliquez la sécurité contre les valeurs nulles via @NonNull et Optional le cas échéant

N'oubliez pas : Gardez les contrôleurs légers, les services focalisés, les repositories simples, et gérez les erreurs de manière centralisée. Optimisez pour la maintenabilité et la testabilité.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills associés