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rust-patterns

Modèles Rust idiomatiques, gestion de la propriété, gestion des erreurs, traits, concurrence et bonnes pratiques pour construire des applications sûres et performantes. À utiliser lors de l'écriture ou de la révision de code Rust, notamment pour la propriété, la gestion des erreurs, les traits ou la concurrence.

Qu'est-ce que rust-patterns ?

Ce skill fournit un guide complet des modèles et bonnes pratiques idiomatiques en Rust, couvrant six domaines clés : la propriété et l'emprunt, la gestion des erreurs avec `Result`/`?`, les énumérations et le filtrage par motif, les traits et les génériques, la concurrence, et l'organisation des modules. Il est conçu pour être utilisé lors de l'écriture, de la révision ou du refactoring de code Rust, en veillant à respecter les conventions de la communauté et à produire du code sûr, performant et maintenable. Le skill s'applique à tout environnement de développement Rust (Cargo, éditeurs, CI/CD) et fournit des exemples concrets illustrant les bonnes pratiques, les anti-patrons à éviter, et des extraits de code prêts à l'emploi. Il aide les développeurs à éviter les pièges courants, à optimiser l'utilisation du système de typage, et à exploiter pleinement les garanties de sécurité mémoire de Rust sans sacrifier la performance.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/rust-patterns

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Documentation

Modèles de développement Rust

Modèles Rust idiomatiques et bonnes pratiques pour construire des applications sûres, performantes et maintenables.

Quand l'utiliser

  • Écrire du nouveau code Rust
  • Réviser du code Rust
  • Refactorer du code Rust existant
  • Concevoir la structure d'une crate et l'organisation des modules

Comment ça fonctionne

Ce skill impose les conventions Rust idiomatiques dans six domaines clés : la propriété et l'emprunt pour prévenir les courses de données à la compilation, la propagation d'erreurs avec Result/? en utilisant thiserror pour les bibliothèques et anyhow pour les applications, les énumérations et le filtrage par motif exhaustif pour rendre les états impossibles non représentables, les traits et génériques pour une abstraction à coût zéro, la concurrence sécurisée via Arc<Mutex<T>>, les canaux (channels) et async/await, ainsi que des surfaces pub minimales organisées par domaine.

Principes fondamentaux

1. Propriété et emprunt

Le système de propriété de Rust prévient les courses de données et les bugs mémoire à la compilation.

// Bien : Passer des références quand on n'a pas besoin de propriété
fn process(data: &[u8]) -> usize {
    data.len()
}

// Bien : Prendre la propriété seulement quand on doit stocker ou consommer
fn store(data: Vec<u8>) -> Record {
    Record { payload: data }
}

// Mal : Cloner inutilement pour éviter le borrow checker
fn process_bad(data: &Vec<u8>) -> usize {
    let cloned = data.clone(); // Inutile — il suffit d'emprunter
    cloned.len()
}

Utiliser Cow pour une propriété flexible

use std::borrow::Cow;

fn normalize(input: &str) -> Cow<'_, str> {
    if input.contains(' ') {
        Cow::Owned(input.replace(' ', "_"))
    } else {
        Cow::Borrowed(input) // Coût zéro quand aucune mutation n'est nécessaire
    }
}

Gestion des erreurs

Utiliser Result et ? — Jamais unwrap() en production

// Bien : Propager les erreurs avec contexte
use anyhow::{Context, Result};

fn load_config(path: &str) -> Result<Config> {
    let content = std::fs::read_to_string(path)
        .with_context(|| format!("échec de lecture de la configuration depuis {path}"))?;
    let config: Config = toml::from_str(&content)
        .with_context(|| format!("échec d'analyse de la configuration depuis {path}"))?;
    Ok(config)
}

// Mal : Panique en cas d'erreur
fn load_config_bad(path: &str) -> Config {
    let content = std::fs::read_to_string(path).unwrap(); // Panique !
    toml::from_str(&content).unwrap()
}

Erreurs de bibliothèque avec thiserror, erreurs d'application avec anyhow

// Code de bibliothèque : erreurs structurées et typées
use thiserror::Error;

#[derive(Debug, Error)]
pub enum StorageError {
    #[error("enregistrement non trouvé : {id}")]
    NotFound { id: String },
    #[error("échec de connexion")]
    Connection(#[from] std::io::Error),
    #[error("données invalides : {0}")]
    InvalidData(String),
}

// Code d'application : gestion d'erreurs flexible
use anyhow::{bail, Result};

fn run() -> Result<()> {
    let config = load_config("app.toml")?;
    if config.workers == 0 {
        bail!("le nombre de workers doit être > 0");
    }
    Ok(())
}

Combinateurs Option plutôt que du filtrage imbriqué

// Bien : Chaîne de combinateurs
fn find_user_email(users: &[User], id: u64) -> Option<String> {
    users.iter()
        .find(|u| u.id == id)
        .map(|u| u.email.clone())
}

// Mal : Filtrage profondément imbriqué
fn find_user_email_bad(users: &[User], id: u64) -> Option<String> {
    match users.iter().find(|u| u.id == id) {
        Some(user) => match &user.email {
            email => Some(email.clone()),
        },
        None => None,
    }
}

Énumérations et filtrage par motif

Modéliser les états avec des énumérations

// Bien : Les états impossibles sont non représentables
enum ConnectionState {
    Disconnected,
    Connecting { attempt: u32 },
    Connected { session_id: String },
    Failed { reason: String, retries: u32 },
}

fn handle(state: &ConnectionState) {
    match state {
        ConnectionState::Disconnected => connect(),
        ConnectionState::Connecting { attempt } if *attempt > 3 => abort(),
        ConnectionState::Connecting { .. } => wait(),
        ConnectionState::Connected { session_id } => use_session(session_id),
        ConnectionState::Failed { retries, .. } if *retries < 5 => retry(),
        ConnectionState::Failed { reason, .. } => log_failure(reason),
    }
}

Filtrage exhaustif — Pas de tout-venant pour la logique métier

// Bien : Gérer chaque variante explicitement
match command {
    Command::Start => start_service(),
    Command::Stop => stop_service(),
    Command::Restart => restart_service(),
    // L'ajout d'une nouvelle variante force le traitement ici
}

// Mal : Le joker cache les nouvelles variantes
match command {
    Command::Start => start_service(),
    _ => {} // Ignore silencieusement Stop, Restart et les variantes futures
}

Traits et génériques

Accepter des génériques, retourner des types concrets

// Bien : Entrée générique, sortie concrète
fn read_all(reader: &mut impl Read) -> std::io::Result<Vec<u8>> {
    let mut buf = Vec::new();
    reader.read_to_end(&mut buf)?;
    Ok(buf)
}

// Bien : Bornes de trait pour plusieurs contraintes
fn process<T: Display + Send + 'static>(item: T) -> String {
    format!("traité : {item}")
}

Objets trait pour le dispatch dynamique

// À utiliser pour des collections hétérogènes ou des systèmes de plugins
trait Handler: Send + Sync {
    fn handle(&self, request: &Request) -> Response;
}

struct Router {
    handlers: Vec<Box<dyn Handler>>,
}

// Utiliser des génériques pour la performance (monomorphisation)
fn fast_process<H: Handler>(handler: &H, request: &Request) -> Response {
    handler.handle(request)
}

Patron Newtype pour la sécurité de type

// Bien : Des types distincts empêchent de mélanger les arguments
struct UserId(u64);
struct OrderId(u64);

fn get_order(user: UserId, order: OrderId) -> Result<Order> {
    // On ne peut pas échanger accidentellement les IDs utilisateur et commande
    todo!()
}

// Mal : Facile d'échanger les arguments
fn get_order_bad(user_id: u64, order_id: u64) -> Result<Order> {
    todo!()
}

Structures et modélisation des données

Patron Builder pour la construction complexe

struct ServerConfig {
    host: String,
    port: u16,
    max_connections: usize,
}

impl ServerConfig {
    fn builder(host: impl Into<String>, port: u16) -> ServerConfigBuilder {
        ServerConfigBuilder { host: host.into(), port, max_connections: 100 }
    }
}

struct ServerConfigBuilder { host: String, port: u16, max_connections: usize }

impl ServerConfigBuilder {
    fn max_connections(mut self, n: usize) -> Self { self.max_connections = n; self }
    fn build(self) -> ServerConfig {
        ServerConfig { host: self.host, port: self.port, max_connections: self.max_connections }
    }
}

// Utilisation : ServerConfig::builder("localhost", 8080).max_connections(200).build()

Itérateurs et fermetures

Préférer les chaînes d'itérateurs aux boucles manuelles

// Bien : Déclaratif, paresseux, composable
let active_emails: Vec<String> = users.iter()
    .filter(|u| u.is_active)
    .map(|u| u.email.clone())
    .collect();

// Mal : Accumulation impérative
let mut active_emails = Vec::new();
for user in &users {
    if user.is_active {
        active_emails.push(user.email.clone());
    }
}

Utiliser collect() avec annotation de type

// Collecter dans différents types
let names: Vec<_> = items.iter().map(|i| &i.name).collect();
let lookup: HashMap<_, _> = items.iter().map(|i| (i.id, i)).collect();
let combined: String = parts.iter().copied().collect();

// Collecter des Result — court-circuite à la première erreur
let parsed: Result<Vec<i32>, _> = strings.iter().map(|s| s.parse()).collect();

Concurrence

Arc<Mutex<T>> pour l'état mutable partagé

use std::sync::{Arc, Mutex};

let counter = Arc::new(Mutex::new(0));
let handles: Vec<_> = (0..10).map(|_| {
    let counter = Arc::clone(&counter);
    std::thread::spawn(move || {
        let mut num = counter.lock().expect("mutex empoisonné");
        *num += 1;
    })
}).collect();

for handle in handles {
    handle.join().expect("le thread worker a paniqué");
}

Canaux pour le passage de messages

use std::sync::mpsc;

let (tx, rx) = mpsc::sync_channel(16); // Canal borné avec contre-pression

for i in 0..5 {
    let tx = tx.clone();
    std::thread::spawn(move || {
        tx.send(format!("message {i}")).expect("récepteur déconnecté");
    });
}
drop(tx); // Fermer l'expéditeur pour que l'itérateur rx se termine

for msg in rx {
    println!("{msg}");
}

Async avec Tokio

use tokio::time::Duration;

async fn fetch_with_timeout(url: &str) -> Result<String> {
    let response = tokio::time::timeout(
        Duration::from_secs(5),
        reqwest::get(url),
    )
    .await
    .context(\

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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