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validation-config-reseau

Vérifications pré-déploiement pour les configurations de routeurs et commutateurs, incluant les commandes dangereuses, les adresses en double, les chevauchements de sous-réseaux, les références obsolètes, les risques liés au plan de gestion et l'hygiène de sécurité de type IOS. À utiliser lors de la révision d'une configuration de routeur ou de commutateur avant déploiement.

Qu'est-ce que validation-config-reseau ?

Cette compétence permet d'effectuer des validations de configuration réseau avant une fenêtre de changement ou avant l'exécution d'une automatisation sur des équipements de production. Elle couvre la détection de commandes dangereuses (reload, erase, format, etc.), la recherche d'adresses IP en double et de chevauchements de sous-réseaux, l'analyse des blocs VTY pour la sécurité du plan de gestion, ainsi que des vérifications d'hygiène opérationnelle (NTP, horodatage, journaux, bannières). Les scripts Python fournis extraient les interfaces, analysent les configurations et signalent les problèmes sous forme de listes structurées. Idéale pour les ingénieurs réseau travaillant avec des configurations Cisco IOS/IOS-XE, l'outillage est conçu comme une alerte pré-vol, non comme un parseur complet, laissant la validation finale à un ingénieur. La compétence s'intègre avec les agents `network-config-reviewer` et `network-troubleshooter`.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/network-config-validation

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Documentation

Validation de Configuration Réseau

Utilisez cette compétence pour réviser une configuration réseau avant une fenêtre de changement ou avant qu'une exécution d'automatisation ne touche les équipements de production.

Quand l'utiliser

  • Réviser des extraits de style Cisco IOS ou IOS-XE avant déploiement.
  • Auditer une configuration générée par des scripts ou des modèles.
  • Rechercher des commandes dangereuses, des adresses IP en double ou des chevauchements de sous-réseaux.
  • Vérifier si les ACL, route-maps, prefix-lists ou politiques de ligne sont référencés mais non définis.
  • Construire des scripts de pré-vol légers pour l'automatisation réseau.

Comment ça fonctionne

Traitez la validation de configuration comme une preuve en couches, pas comme un parseur complet. Les vérifications par expressions régulières sont utiles pour les avertissements de pré-vol, mais l'approbation finale nécessite toujours qu'un ingénieur réseau examine l'intention, la syntaxe de la plateforme et les étapes de retour arrière.

Validez dans cet ordre :

  1. Commandes destructrices.
  2. Exposition des identifiants et du plan de gestion.
  3. Adresses en double et sous-réseaux qui se chevauchent.
  4. Références obsolètes aux ACL, route-maps, prefix-lists et interfaces.
  5. Hygiène opérationnelle comme NTP, horodatage, journalisation distante et bannières.

Détection de Commandes Dangereuses

import re

DANGEROUS_PATTERNS: list[tuple[re.Pattern[str], str]] = [
    (re.compile(r"\breload\b", re.I), "reload provoque un temps d'arrêt"),
    (re.compile(r"\berase\s+(startup|nvram|flash)", re.I), "efface le stockage persistant"),
    (re.compile(r"\bformat\b", re.I), "formate le système de fichiers de l'équipement"),
    (re.compile(r"\bno\s+router\s+(bgp|ospf|eigrp)\b", re.I), "supprime un processus de routage"),
    (re.compile(r"\bno\s+interface\s+\S+", re.I), "supprime la configuration d'interface"),
    (re.compile(r"\baaa\s+new-model\b", re.I), "modifie le comportement d'authentification"),
    (re.compile(r"\bcrypto\s+key\s+(zeroize|generate)\b", re.I), "modifie les clés SSH de l'équipement"),
]

def find_dangerous_commands(lines: list[str]) -> list[dict[str, str | int]]:
    findings = []
    for line_number, line in enumerate(lines, start=1):
        stripped = line.strip()
        for pattern, reason in DANGEROUS_PATTERNS:
            if pattern.search(stripped):
                findings.append({
                    "line": line_number,
                    "command": stripped,
                    "reason": reason,
                })
    return findings

Adresses IP en Double et Chevauchements de Sous-Réseaux

import ipaddress
import re
from collections import Counter

IP_ADDRESS_RE = re.compile(
    r"^\s*ip address\s+"
    r"(?P<ip>\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3})\s+"
    r"(?P<mask>\d{1,3}(?:\.\d{1,3}){3})\b",
    re.I | re.M,
)

def extract_interfaces(config: str) -> list[dict[str, str]]:
    results = []
    current = None
    for line in config.splitlines():
        if line.startswith("interface "):
            current = line.split(maxsplit=1)[1]
            continue
        match = IP_ADDRESS_RE.match(line)
        if current and match:
            ip = match.group("ip")
            mask = match.group("mask")
            network = ipaddress.ip_interface(f"{ip}/{mask}").network
            results.append({"interface": current, "ip": ip, "network": str(network)})
    return results

def find_duplicate_ips(config: str) -> list[str]:
    ips = [entry["ip"] for entry in extract_interfaces(config)]
    counts = Counter(ips)
    return sorted(ip for ip, count in counts.items() if count > 1)

def find_subnet_overlaps(config: str) -> list[tuple[str, str]]:
    networks = [ipaddress.ip_network(entry["network"]) for entry in extract_interfaces(config)]
    overlaps = []
    for index, left in enumerate(networks):
        for right in networks[index + 1:]:
            if left.overlaps(right):
                overlaps.append((str(left), str(right)))
    return overlaps

Vérifications du Plan de Gestion

Analysez les blocs VTY par section pour que les vérifications d'access-class ne se propagent pas sur des lignes non liées.

import re

def iter_blocks(config: str, starts_with: str) -> list[str]:
    blocks = []
    current: list[str] = []
    for line in config.splitlines():
        if line.startswith(starts_with):
            if current:
                blocks.append("\n".join(current))
            current = [line]
            continue
        if current:
            if line and not line.startswith(" "):
                blocks.append("\n".join(current))
                current = []
            else:
                current.append(line)
    if current:
        blocks.append("\n".join(current))
    return blocks

def check_vty_blocks(config: str) -> list[str]:
    issues = []
    for block in iter_blocks(config, "line vty"):
        if re.search(r"transport\s+input\s+.*telnet", block, re.I):
            issues.append("Le VTY autorise Telnet ; privilégier SSH uniquement.")
        if not re.search(r"\baccess-class\s+\S+\s+in\b", block, re.I):
            issues.append("Le bloc VTY n'a pas de restriction de source par access-class entrante.")
        if not re.search(r"\bexec-timeout\s+\d+\s+\d+\b", block, re.I):
            issues.append("Le bloc VTY n'a pas de délai d'expiration explicite (exec-timeout).")
    return issues

Vérifications d'Hygiène de Sécurité

SECURITY_PATTERNS = [
    (re.compile(r"\bsnmp-server community\s+(public|private)\b", re.I),
     "communauté SNMP par défaut configurée"),
    (re.compile(r"\bsnmp-server community\s+\S+", re.I),
     "chaîne de communauté SNMPv2 configurée ; préférer SNMPv3 authPriv"),
    (re.compile(r"\bip ssh version 1\b", re.I),
     "SSH version 1 activé"),
    (re.compile(r"\benable password\b", re.I),
     "mot de passe enable présent ; utiliser enable secret"),
    (re.compile(r"\busername\s+\S+\s+password\b", re.I),
     "nom d'utilisateur local utilise password au lieu de secret"),
]

BEST_PRACTICE_PATTERNS = [
    (re.compile(r"\bntp server\b", re.I), "serveur NTP"),
    (re.compile(r"\bservice timestamps\b", re.I), "horodatage des journaux"),
    (re.compile(r"\blogging\s+\S+", re.I), "destination ou tampon de journalisation"),
    (re.compile(r"\bsnmp-server group\s+\S+\s+v3\s+priv\b", re.I), "groupe SNMPv3 authPriv"),
    (re.compile(r"\bbanner\s+(login|motd)\b", re.I), "bannière de connexion"),
]

def check_security(config: str) -> list[str]:
    return [message for pattern, message in SECURITY_PATTERNS if pattern.search(config)]

def check_missing_hygiene(config: str) -> list[str]:
    return [
        f"Absence de {description}"
        for pattern, description in BEST_PRACTICE_PATTERNS
        if not pattern.search(config)
    ]

Exemples

Pré-vol pour Fenêtre de Changement

  1. Exécutez les vérifications de commandes dangereuses sur l'extrait exact à coller.
  2. Exécutez les vérifications d'IP en double et de chevauchement de sous-réseaux sur la configuration candidate complète.
  3. Confirmez que chaque ACL, route-map et prefix-list référencé existe.
  4. Confirmez les commandes de retour arrière et l'accès hors bande avant toute modification du plan de gestion.

Pré-vol pour Automatisation

Utilisez la validation comme porte de blocage avant que Netmiko, NAPALM, Ansible ou l'API du fournisseur d'automatisation ne pousse une configuration générée. Échouez en mode fermé sur les commandes dangereuses et les identifiants. Avertissez sur les lacunes de bonnes pratiques qui sont en dehors du périmètre du changement.

Anti-Patterns

  • Traiter la validation par expressions régulières comme un parseur d'équipement.
  • Appliquer une configuration générée sans comparaison préalable (dry-run).
  • Recommander des chaînes de communauté SNMPv2 comme exigence de supervision.
  • Vérifier les blocs VTY avec des expressions régulières qui peuvent accidentellement couvrir des sections non liées.
  • Tester le comportement du pare-feu en désactivant les ACL au lieu de lire les compteurs et journaux.

Voir Aussi

  • Agent : network-config-reviewer
  • Agent : network-troubleshooter
  • Compétence : network-interface-health

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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