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netmiko-ssh-automation

Modèles Python Netmiko sécurisés pour la collecte en lecture seule, le SSH par lots limité, l'analyse TextFSM, les modifications de configuration encadrées, les délais d'attente et la gestion des erreurs d'automatisation réseau. À utiliser lors de l'automatisation de l'accès aux périphériques réseau avec Python Netmiko, que ce soit pour collecter l'état ou appliquer des modifications de configuration encadrées.

Qu'est-ce que netmiko-ssh-automation ?

Cette compétence fournit des modèles Python sécurisés pour automatiser l'accès aux périphériques réseau via SSH avec Netmiko. Elle met l'accent sur une approche de lecture seule par défaut, avec des mécanismes de sécurité comme les variables d'environnement pour les identifiants, les délais d'attente configurables, et une limitation explicite de la concurrence pour ne pas surcharger les équipements anciens. La compétence couvre la collecte par lots avec ThreadPoolExecutor, l'analyse structurée des sorties de commandes via TextFSM, et un modèle de modification de configuration encadré nécessitant un indicateur explicite avant d'appliquer des changements. Elle est conçue pour les ingénieurs réseau et les développeurs qui automatisent des tâches sur des routeurs, commutateurs et pare-feu, en mettant l'accent sur la sécurité, la traçabilité et la gestion des erreurs. Les anti-patrons sont clairement identifiés pour éviter les pièges courants comme le codage en dur des mots de passe ou les analyses de plages d'adresses non contrôlées.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/netmiko-ssh-automation

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Documentation

Automatisation SSH Netmiko

Utilisez cette compétence lors de l'écriture ou de la révision de scripts Python d'automatisation qui se connectent à des périphériques réseau avec Netmiko. Gardez le chemin par défaut en lecture seule ; les modifications de configuration nécessitent une fenêtre de changement séparée, une relecture par les pairs et un plan de retour arrière.

Quand l'utiliser

  • Collecter la sortie de commandes show sur des routeurs, commutateurs ou pare-feu.
  • Créer un petit script d'audit pour rassembler des preuves sur les interfaces, le routage ou la configuration.
  • Ajouter des délais d'attente et une gestion des exceptions aux scripts SSH réseau.
  • Analyser la sortie de commandes avec TextFSM lorsqu'un modèle existe.
  • Réviser l'automatisation avant qu'elle ne touche les équipements de production.

Valeurs par défaut de sécurité

  • Commencez par une collecte en lecture seule avec send_command().
  • Gardez l'inventaire petit et explicite ; ne balayez pas des plages d'adresses entières.
  • Utilisez des variables d'environnement, un coffre-fort ou getpass ; ne codez jamais les identifiants en dur.
  • Définissez des délais d'attente de connexion et de lecture.
  • Limitez la concurrence pour ne pas surcharger les équipements anciens.
  • Exigez un indicateur explicite de l'opérateur avant send_config_set().
  • N'appelez pas save_config() tant que le changement n'a pas été vérifié et approuvé.

Modèle de connexion en lecture seule

import os
from getpass import getpass
from netmiko import ConnectHandler
from netmiko.exceptions import (
    NetmikoAuthenticationException,
    NetmikoTimeoutException,
    ReadTimeout,
)

device = {
    "device_type": "cisco_ios",
    "host": "192.0.2.10",
    "username": os.environ.get("NETMIKO_USERNAME") or input("Nom d'utilisateur : "),
    "password": os.environ.get("NETMIKO_PASSWORD") or getpass("Mot de passe : "),
    "secret": os.environ.get("NETMIKO_ENABLE_SECRET"),
    "conn_timeout": 10,
    "auth_timeout": 20,
    "banner_timeout": 15,
    "read_timeout_override": 30,
}

try:
    with ConnectHandler(**device) as conn:
        if device.get("secret") and not conn.check_enable_mode():
            conn.enable()
        output = conn.send_command("show ip interface brief", read_timeout=30)
        print(output)
except NetmikoAuthenticationException:
    print("Échec de l'authentification")
except NetmikoTimeoutException:
    print("Délai d'attente de la connexion SSH dépassé")
except ReadTimeout:
    print("Délai de lecture de la commande dépassé")

Utilisez des adresses IP de la plage de documentation dans les exemples. Conservez l'inventaire réel dans un fichier local ignoré ou un système de gestion des secrets.

Collecte par lots

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from typing import Any

def collect_show(device: dict[str, Any], command: str) -> dict[str, Any]:
    host = device["host"]
    try:
        with ConnectHandler(**device) as conn:
            output = conn.send_command(command, read_timeout=45)
        return {"host": host, "ok": True, "output": output}
    except (NetmikoAuthenticationException, NetmikoTimeoutException, ReadTimeout) as exc:
        return {"host": host, "ok": False, "error": type(exc).__name__}

results = []
with ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as pool:
    futures = [pool.submit(collect_show, device, "show version") for device in devices]
    for future in as_completed(futures):
        results.append(future.result())

Gardez max_workers bas sauf si le parc d'équipements et les systèmes AAA sont connus pour supporter un volume de connexions plus élevé.

Analyse structurée

Netmiko peut demander à TextFSM, TTP ou Genie d'analyser la sortie de commandes prises en charge. Considérez la sortie de l'analyseur comme une optimisation, pas comme le seul chemin de preuve.

with ConnectHandler(**device) as conn:
    parsed = conn.send_command(
        "show ip interface brief",
        use_textfsm=True,
        raise_parsing_error=False,
        read_timeout=30,
    )

if isinstance(parsed, str):
    print("Aucun modèle d'analyseur correspondant ; stockez la sortie brute pour révision")
else:
    for row in parsed:
        print(row)

Si l'analyse influence une décision bloquante, conservez la sortie brute de la commande à côté du résultat analysé afin qu'un opérateur puisse inspecter les divergences.

Modèle de configuration encadrée

import os

commands = [
    "interface GigabitEthernet0/1",
    "description CHANGE-1234 UPLINK-TO-CORE",
]

apply_changes = os.environ.get("APPLY_NETWORK_CHANGES") == "1"

if not apply_changes:
    print("Simulation uniquement. Commandes candidates :")
    print("\n".join(commands))
else:
    with ConnectHandler(**device) as conn:
        conn.enable()
        before = conn.send_command("show running-config interface GigabitEthernet0/1")
        output = conn.send_config_set(commands)
        after = conn.send_command("show running-config interface GigabitEthernet0/1")
        print(before)
        print(output)
        print(after)
        print("Vérifiez le comportement avant de sauvegarder la configuration de démarrage.")

Sauvegarder la configuration est une étape d'approbation distincte. En production, incluez un extrait de retour arrière et capturez les preuves avant/après dans le dossier de changement.

Liste de vérification pour la révision

  • Le script identifie-t-il une source d'inventaire explicite ?
  • Les identifiants sont-ils absents du code source, des journaux et des messages d'exception ?
  • conn_timeout, auth_timeout et le read_timeout de la commande sont-ils définis ?
  • Les échecs sont-ils rapportés par équipement sans arrêter tout le lot ?
  • Le script évite-t-il les analyses larges et la concurrence illimitée ?
  • Les modifications de configuration sont-elles derrière un indicateur de simulation ou explicite ?
  • save_config() est-il séparé de l'application initiale et lié à la vérification ?

Anti-patrons

  • Coder en dur les mots de passe, les secrets enable ou les clés privées dans le code source.
  • Envoyer des commandes de configuration comme chemin de code par défaut.
  • Exécuter l'automatisation sur une plage CIDR au lieu d'un inventaire révisé.
  • Journaliser des configurations complètes en cours d'exécution sur des systèmes partagés sans anonymisation.
  • Considérer le succès de l'analyseur comme une preuve que l'état de l'équipement est correct.

Voir aussi

  • Compétence : cisco-ios-patterns
  • Compétence : network-config-validation
  • Compétence : network-interface-health

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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