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Constructeur de Connecteur API

Construisez un nouveau connecteur ou fournisseur API en respectant le modèle du dépôt hôte.

Qu'est-ce que Constructeur de Connecteur API ?

Ce skill permet de créer un connecteur API natif pour un dépôt existant, en s'assurant qu'il s'intègre parfaitement à l'architecture déjà en place. Il est particulièrement utile pour les développeurs qui ajoutent une intégration Jira, Slack, ou tout autre fournisseur, en évitant de réinventer la roue. Le skill guide l'utilisateur à travers un workflow structuré : apprendre le style de la maison en inspectant les connecteurs existants, définir les besoins spécifiques de l'intégration, construire les couches natives du dépôt (configuration, transport, mapping, tests), et valider la cohérence avec le code existant. Il supporte différents formats de dépôts, comme les connecteurs Python, les intégrations TypeScript ou les fichiers de configuration YAML. L'objectif final est que le nouveau code paraisse naturel dans le codebase, comme s'il avait toujours été là.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/api-connector-builder

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Documentation

Que fait Constructeur de Connecteur API ?

Utilisez ceci lorsque la tâche consiste à ajouter une surface d'intégration native au dépôt, et non simplement un client HTTP générique.

Le but est de respecter le modèle du dépôt hôte :

  • disposition du connecteur
  • schéma de configuration
  • modèle d'authentification
  • gestion des erreurs
  • style des tests
  • câblage d'enregistrement/découverte

Quand l'utiliser

  • "Construire un connecteur Jira pour ce projet"
  • "Ajouter un fournisseur Slack selon le modèle existant"
  • "Créer une nouvelle intégration pour cette API"
  • "Construire un plugin qui correspond au style de connecteur du dépôt"

Garde-fous

  • n'inventez pas une nouvelle architecture d'intégration si le dépôt en a déjà une
  • ne commencez pas uniquement par la documentation du fournisseur ; commencez d'abord par les connecteurs existants dans le dépôt
  • ne vous arrêtez pas au code de transport si le dépôt attend un câblage d'enregistrement, des tests et de la documentation
  • ne reproduisez pas aveuglément les anciens connecteurs si le dépôt a un modèle plus récent et actuel

Flux de travail

1. Apprendre le style de la maison

Inspectez au moins 2 connecteurs/fournisseurs existants et cartographiez :

  • disposition des fichiers
  • limites d'abstraction
  • modèle de configuration
  • conventions sur les tentatives / pagination
  • hooks d'enregistrement
  • fixtures de test et leur nommage

2. Réduire l'intégration cible

Définissez uniquement la surface dont le dépôt a réellement besoin :

  • flux d'authentification
  • entités clés
  • opérations de lecture/écriture principales
  • pagination et limites de taux
  • modèle webhook ou polling

3. Construire en couches natives du dépôt

Tranches typiques :

  • configuration/schéma
  • client/transport
  • couche de mappage
  • point d'entrée connecteur/fournisseur
  • enregistrement
  • tests

4. Valider par rapport au modèle source

Le nouveau connecteur doit paraître évident dans la base de code, et non importé d'un écosystème différent.

Formes de référence

Style fournisseur

providers/
  existing_provider/
    __init__.py
    provider.py
    config.py

Style connecteur

integrations/
  existing/
    client.py
    models.py
    connector.py

Style plugin TypeScript

src/integrations/
  existing/
    index.ts
    client.ts
    types.ts
    test.ts

Liste de contrôle qualité

  • correspond à un modèle d'intégration existant dans le dépôt
  • la validation de la configuration existe
  • l'authentification et la gestion des erreurs sont explicites
  • le comportement de pagination/tentatives suit les normes du dépôt
  • le câblage d'enregistrement/découverte est complet
  • les tests reflètent le style du dépôt hôte
  • la documentation/les exemples sont mis à jour si le dépôt l'attend

Compétences associées

  • backend-patterns
  • mcp-server-patterns
  • github-ops

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

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affaan-m/everything-claude-code

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affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

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Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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