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android-clean-architecture

Modèles d'architecture Clean Architecture pour les projets Android et Kotlin Multiplatform — structure des modules, règles de dépendance, UseCases, Repositories et motifs de la couche de données. À utiliser lors de la structuration des modules, des couches ou du flux de données dans un projet Android ou KMP.

Qu'est-ce que android-clean-architecture ?

Cette compétence présente les bonnes pratiques de l'architecture Clean Architecture spécifiquement adaptées aux projets Android et Kotlin Multiplatform (KMP). Elle décrit comment organiser les modules d'un projet, gérer les dépendances entre les couches (domain, data, presentation) et implémenter les motifs UseCase, Repository et DataSource. La compétence couvre également l'intégration de bases de données locales (Room, SQLDelight), de clients réseau (Ktor) et de frameworks d'injection de dépendances (Koin, Hilt). Adaptée aux développeurs Android et KMP, elle fournit des exemples de code concrets, des règles strictes de séparation des préoccupations et met en garde contre les anti-patrons courants. L'objectif est de maintenir une architecture flexible, testable et maintenable, où la couche domaine reste purement Kotlin et indépendante de toute infrastructure ou framework.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/android-clean-architecture

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Documentation

Android Clean Architecture

Modèles d'architecture Clean Architecture pour les projets Android et KMP. Couvre les limites des modules, l'inversion de dépendance, les motifs UseCase/Repository et la conception de la couche de données avec Room, SQLDelight et Ktor.

Quand activer

  • Structure des modules d'un projet Android ou KMP
  • Implémentation des UseCases, Repositories ou DataSources
  • Conception du flux de données entre les couches (domaine, données, présentation)
  • Mise en place de l'injection de dépendances avec Koin ou Hilt
  • Travail avec Room, SQLDelight ou Ktor dans une architecture en couches

Structure des modules

Disposition recommandée

projet/
├── app/                  # Point d'entrée Android, câblage DI, classe Application
├── core/                 # Utilitaires partagés, classes de base, types d'erreur
├── domain/               # UseCases, modèles domaine, interfaces des repositories (Kotlin pur)
├── data/                 # Implémentations des repositories, DataSources, base de données, réseau
├── presentation/         # Écrans, ViewModels, modèles UI, navigation
├── design-system/        # Composants Compose réutilisables, thème, typographie
└── feature/              # Modules fonctionnalités (optionnel, pour les grands projets)
    ├── auth/
    ├── settings/
    └── profile/

Règles de dépendance

app → presentation, domain, data, core
presentation → domain, design-system, core
data → domain, core
domain → core (ou aucune dépendance)
core → (rien)

Critique : domain ne doit JAMAIS dépendre de data, presentation ou de tout framework. Il contient uniquement du Kotlin pur.

Couche Domaine

Motif UseCase

Chaque UseCase représente une opération métier. Utilisez operator fun invoke pour des sites d'appel propres :

class GetItemsByCategoryUseCase(
    private val repository: ItemRepository
) {
    suspend operator fun invoke(category: String): Result<List<Item>> {
        return repository.getItemsByCategory(category)
    }
}

// UseCase basé sur Flow pour les flux réactifs
class ObserveUserProgressUseCase(
    private val repository: UserRepository
) {
    operator fun invoke(userId: String): Flow<UserProgress> {
        return repository.observeProgress(userId)
    }
}

Modèles Domaine

Les modèles domaine sont des classes de données Kotlin simples — pas d'annotations de framework :

data class Item(
    val id: String,
    val title: String,
    val description: String,
    val tags: List<String>,
    val status: Status,
    val category: String
)

enum class Status { DRAFT, ACTIVE, ARCHIVED }

Interfaces des Repositories

Définies dans le domaine, implémentées dans les données :

interface ItemRepository {
    suspend fun getItemsByCategory(category: String): Result<List<Item>>
    suspend fun saveItem(item: Item): Result<Unit>
    fun observeItems(): Flow<List<Item>>
}

Couche Données

Implémentation du Repository

Coordonne entre les sources de données locales et distantes :

class ItemRepositoryImpl(
    private val localDataSource: ItemLocalDataSource,
    private val remoteDataSource: ItemRemoteDataSource
) : ItemRepository {

    override suspend fun getItemsByCategory(category: String): Result<List<Item>> {
        return runCatching {
            val remote = remoteDataSource.fetchItems(category)
            localDataSource.insertItems(remote.map { it.toEntity() })
            localDataSource.getItemsByCategory(category).map { it.toDomain() }
        }
    }

    override suspend fun saveItem(item: Item): Result<Unit> {
        return runCatching {
            localDataSource.insertItems(listOf(item.toEntity()))
        }
    }

    override fun observeItems(): Flow<List<Item>> {
        return localDataSource.observeAll().map { entities ->
            entities.map { it.toDomain() }
        }
    }
}

Motif Mapper

Gardez les mappers comme fonctions d'extension près des modèles de données :

// Dans la couche data
fun ItemEntity.toDomain() = Item(
    id = id,
    title = title,
    description = description,
    tags = tags.split("|"),
    status = Status.valueOf(status),
    category = category
)

fun ItemDto.toEntity() = ItemEntity(
    id = id,
    title = title,
    description = description,
    tags = tags.joinToString("|"),
    status = status,
    category = category
)

Base de données Room (Android)

@Entity(tableName = "items")
data class ItemEntity(
    @PrimaryKey val id: String,
    val title: String,
    val description: String,
    val tags: String,
    val status: String,
    val category: String
)

@Dao
interface ItemDao {
    @Query("SELECT * FROM items WHERE category = :category")
    suspend fun getByCategory(category: String): List<ItemEntity>

    @Upsert
    suspend fun upsert(items: List<ItemEntity>)

    @Query("SELECT * FROM items")
    fun observeAll(): Flow<List<ItemEntity>>
}

SQLDelight (KMP)

-- Item.sq
CREATE TABLE ItemEntity (
    id TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    description TEXT NOT NULL,
    tags TEXT NOT NULL,
    status TEXT NOT NULL,
    category TEXT NOT NULL
);

getByCategory:
SELECT * FROM ItemEntity WHERE category = ?;

upsert:
INSERT OR REPLACE INTO ItemEntity (id, title, description, tags, status, category)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?);

observeAll:
SELECT * FROM ItemEntity;

Client réseau Ktor (KMP)

class ItemRemoteDataSource(private val client: HttpClient) {

    suspend fun fetchItems(category: String): List<ItemDto> {
        return client.get("api/items") {
            parameter("category", category)
        }.body()
    }
}

// Configuration HttpClient avec négociation de contenu
val httpClient = HttpClient {
    install(ContentNegotiation) { json(Json { ignoreUnknownKeys = true }) }
    install(Logging) { level = LogLevel.HEADERS }
    defaultRequest { url("https://api.example.com/") }
}

Injection de dépendances

Koin (compatible KMP)

// Module domaine
val domainModule = module {
    factory { GetItemsByCategoryUseCase(get()) }
    factory { ObserveUserProgressUseCase(get()) }
}

// Module données
val dataModule = module {
    single<ItemRepository> { ItemRepositoryImpl(get(), get()) }
    single { ItemLocalDataSource(get()) }
    single { ItemRemoteDataSource(get()) }
}

// Module présentation
val presentationModule = module {
    viewModelOf(::ItemListViewModel)
    viewModelOf(::DashboardViewModel)
}

Hilt (Android uniquement)

@Module
@InstallIn(SingletonComponent::class)
abstract class RepositoryModule {
    @Binds
    abstract fun bindItemRepository(impl: ItemRepositoryImpl): ItemRepository
}

@HiltViewModel
class ItemListViewModel @Inject constructor(
    private val getItems: GetItemsByCategoryUseCase
) : ViewModel()

Gestion des erreurs

Motif Result/Try

Utilisez Result<T> ou un type sealed personnalisé pour propager les erreurs :

sealed interface Try<out T> {
    data class Success<T>(val value: T) : Try<T>
    data class Failure(val error: AppError) : Try<Nothing>
}

sealed interface AppError {
    data class Network(val message: String) : AppError
    data class Database(val message: String) : AppError
    data object Unauthorized : AppError
}

// Dans le ViewModel — mapper vers l'état UI
viewModelScope.launch {
    when (val result = getItems(category)) {
        is Try.Success -> _state.update { it.copy(items = result.value, isLoading = false) }
        is Try.Failure -> _state.update { it.copy(error = result.error.toMessage(), isLoading = false) }
    }
}

Plugins de convention (Gradle)

Pour les projets KMP, utilisez des plugins de convention pour réduire la duplication des fichiers de construction :

// build-logic/src/main/kotlin/kmp-library.gradle.kts
plugins {
    id("org.jetbrains.kotlin.multiplatform")
}

kotlin {
    androidTarget()
    iosX64(); iosArm64(); iosSimulatorArm64()
    sourceSets {
        commonMain.dependencies { /* dépendances partagées */ }
        commonTest.dependencies { implementation(kotlin("test")) }
    }
}

Appliquez dans les modules :

// domain/build.gradle.kts
plugins { id("kmp-library") }

Anti-patrons à éviter

  • Importer des classes du framework Android dans domain — gardez-le en Kotlin pur
  • Exposer les entités de base de données ou DTO à la couche UI — mappez toujours vers les modèles domaine
  • Mettre la logique métier dans les ViewModels — extrayez-la dans des UseCases
  • Utiliser GlobalScope ou des coroutines non structurées — utilisez viewModelScope ou la concurrence structurée
  • Implémentations de repositories trop volumineuses — scindez en DataSources ciblées
  • Dépendances circulaires entre modules — si A dépend de B, B ne doit pas dépendre de A

Références

Voir la compétence : compose-multiplatform-patterns pour les motifs UI. Voir la compétence : kotlin-coroutines-flows pour les motifs asynchrones.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills associés