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Ingénierie axée sur l'IA

Modèle opérationnel d'équipe où les agents IA génèrent une grande partie de la production d'implémentation. À utiliser lors de la définition des processus d'équipe, des points de validation ou des règles de propriété pour une base de code largement écrite par des agents.

Qu'est-ce que Ingénierie axée sur l'IA ?

Ce skill, 'Ingénierie axée sur l'IA', fournit un modèle opérationnel complet pour les équipes de développement logiciel qui s'appuient fortement sur des agents IA pour générer du code. Il décrit les changements de processus nécessaires, comme l'importance accrue de la qualité de planification par rapport à la vitesse de frappe, et le passage de la confiance anecdotique à la couverture d'évaluation. Le skill recommande des architectures 'agent-friendly' avec des limites explicites, des contrats stables et des tests déterministes, tout en déconseillant les comportements implicites. Il redéfinit également les pratiques de revue de code, en mettant l'accent sur la détection des régressions de comportement, les hypothèses de sécurité, l'intégrité des données et la sécurité du déploiement, plutôt que sur les problèmes de style. Enfin, il propose des critères pour recruter et évaluer les ingénieurs dans ce paradigme, valorisant la capacité à décomposer le travail ambigu, à définir des critères d'acceptation mesurables et à produire des prompts et évaluations de haute qualité, tout en maintenant des normes de test élevées pour le code généré.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/ai-first-engineering
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Documentation

Que fait Ingénierie axée sur l'IA ?

Utilisez ce skill lors de la conception de processus, de revues et d'architecture pour les équipes qui livrent avec génération de code assistée par IA.

Changements de processus

  1. La qualité de la planification importe plus que la vitesse de frappe.
  2. La couverture d'évaluation importe plus que la confiance anecdotique.
  3. L'attention portée à la revue passe de la syntaxe au comportement du système.

Exigences architecturales

Privilégiez les architectures qui sont "agent-friendly" :

  • limites explicites
  • contrats stables
  • interfaces typées
  • tests déterministes

Évitez les comportements implicites répartis dans des conventions cachées.

Revue de code dans les équipes axées sur l'IA

Examinez pour :

  • les régressions de comportement
  • les hypothèses de sécurité
  • l'intégrité des données
  • la gestion des défaillances
  • la sécurité du déploiement

Minimisez le temps passé sur les problèmes de style déjà couverts par l'automatisation.

Signaux de recrutement et d'évaluation

Les bons ingénieurs axés sur l'IA :

  • décomposent proprement le travail ambigu
  • définissent des critères d'acceptation mesurables
  • produisent des prompts et évaluations de haute qualité
  • imposent des contrôles de risque sous pression de livraison

Norme de test

Relevez le niveau de test pour le code généré :

  • couverture de régression requise pour les domaines touchés
  • assertions explicites sur les cas limites
  • contrôles d'intégration pour les limites des interfaces

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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