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kotlin-coroutines-flows

Modèles Kotlin Coroutines et Flow pour Android et KMP — concurrence structurée, opérateurs Flow, StateFlow, gestion des erreurs et tests. À utiliser lors de l'écriture de code coroutine ou Flow sur Android ou KMP, ou pour déboguer l'annulation et la concurrence.

Qu'est-ce que kotlin-coroutines-flows ?

Cette compétence fournit des modèles complets pour l'utilisation des coroutines et des Flux (Flow) Kotlin dans les projets Android et Kotlin Multiplateforme (KMP). Elle couvre la concurrence structurée avec des hiérarchies de portées appropriées, montrant comment utiliser `viewModelScope`, `coroutineScope` et `supervisorScope` pour gérer efficacement les tâches asynchrones. Pour les flux de données réactifs, elle détaille les opérateurs Flow, notamment `debounce`, `distinctUntilChanged`, `flatMapLatest` et `retryWhen`, ainsi que les meilleures pratiques pour exposer l'état de l'interface utilisateur via `StateFlow` avec `SharingStarted.WhileSubscribed(5_000)` et les événements uniques via `SharedFlow`. Elle explique également comment sélectionner les dispatchers appropriés (`Default`, `IO`, `Main`) pour différents types de travail, avec des considérations spécifiques à KMP. Les techniques d'annulation coopérative sont démontrées avec `ensureActive()` et `try/finally` pour une gestion propre des ressources. Enfin, elle propose des approches de test utilisant `runTest` de la bibliothèque de test coroutines et la bibliothèque Turbine pour les assertions StateFlow, assurant que les développeurs peuvent tester en toute confiance leurs implémentations basées sur les coroutines.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/kotlin-coroutines-flows

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Documentation

Kotlin Coroutines & Flows

Patterns pour la concurrence structurée, les flux réactifs basés sur Flow, et les tests de coroutines dans les projets Android et Kotlin Multiplatform.

Quand activer

  • Écrire du code asynchrone avec les coroutines Kotlin
  • Utiliser Flow, StateFlow ou SharedFlow pour des données réactives
  • Gérer des opérations concurrentes (chargement parallèle, debounce, retry)
  • Tester les coroutines et les Flows
  • Gérer les scopes de coroutines et l'annulation

Concurrence structurée

Hiérarchie des scopes

Application
  └── viewModelScope (ViewModel)
        └── coroutineScope { } (enfant structuré)
              ├── async { } (tâche concurrente)
              └── async { } (tâche concurrente)

Toujours utiliser la concurrence structurée — jamais GlobalScope :

// MAUVAIS
GlobalScope.launch { fetchData() }

// BON — limité au cycle de vie du ViewModel
viewModelScope.launch { fetchData() }

// BON — limité au cycle de vie du composable
LaunchedEffect(key) { fetchData() }

Décomposition parallèle

Utilisez coroutineScope + async pour le travail parallèle :

suspend fun loadDashboard(): Dashboard = coroutineScope {
    val items = async { itemRepository.getRecent() }
    val stats = async { statsRepository.getToday() }
    val profile = async { userRepository.getCurrent() }
    Dashboard(
        items = items.await(),
        stats = stats.await(),
        profile = profile.await()
    )
}

SupervisorScope

Utilisez supervisorScope lorsque les échecs d'enfants ne doivent pas annuler les frères :

suspend fun syncAll() = supervisorScope {
    launch { syncItems() }       // un échec ici n'annulera pas syncStats
    launch { syncStats() }
    launch { syncSettings() }
}

Patterns Flow

Cold Flow — Conversion d'un one-shot en flux

fun observeItems(): Flow<List<Item>> = flow {
    // Réémet chaque fois que la base de données change
    itemDao.observeAll()
        .map { entities -> entities.map { it.toDomain() } }
        .collect { emit(it) }
}

StateFlow pour l'état de l'interface utilisateur

class DashboardViewModel(
    observeProgress: ObserveUserProgressUseCase
) : ViewModel() {
    val progress: StateFlow<UserProgress> = observeProgress()
        .stateIn(
            scope = viewModelScope,
            started = SharingStarted.WhileSubscribed(5_000),
            initialValue = UserProgress.EMPTY
        )
}

WhileSubscribed(5_000) maintient le flux amont actif pendant 5 secondes après le départ du dernier abonné — survit aux changements de configuration sans redémarrer.

Combinaison de plusieurs Flow

val uiState: StateFlow<HomeState> = combine(
    itemRepository.observeItems(),
    settingsRepository.observeTheme(),
    userRepository.observeProfile()
) { items, theme, profile ->
    HomeState(items = items, theme = theme, profile = profile)
}.stateIn(viewModelScope, SharingStarted.WhileSubscribed(5_000), HomeState())

Opérateurs Flow

// Debounce de la saisie de recherche
searchQuery
    .debounce(300)
    .distinctUntilChanged()
    .flatMapLatest { query -> repository.search(query) }
    .catch { emit(emptyList()) }
    .collect { results -> _state.update { it.copy(results = results) } }

// Retry avec backoff exponentiel
fun fetchWithRetry(): Flow<Data> = flow { emit(api.fetch()) }
    .retryWhen { cause, attempt ->
        if (cause is IOException && attempt < 3) {
            delay(1000L * (1 shl attempt.toInt()))
            true
        } else {
            false
        }
    }

SharedFlow pour les événements uniques

class ItemListViewModel : ViewModel() {
    private val _effects = MutableSharedFlow<Effect>()
    val effects: SharedFlow<Effect> = _effects.asSharedFlow()

    sealed interface Effect {
        data class ShowSnackbar(val message: String) : Effect
        data class NavigateTo(val route: String) : Effect
    }

    private fun deleteItem(id: String) {
        viewModelScope.launch {
            repository.delete(id)
            _effects.emit(Effect.ShowSnackbar("Élément supprimé"))
        }
    }
}

// Collecter dans le Composable
LaunchedEffect(Unit) {
    viewModel.effects.collect { effect ->
        when (effect) {
            is Effect.ShowSnackbar -> snackbarHostState.showSnackbar(effect.message)
            is Effect.NavigateTo -> navController.navigate(effect.route)
        }
    }
}

Dispatchers

// Travail intensif en CPU
withContext(Dispatchers.Default) { parseJson(largePayload) }

// Travail lié aux E/S
withContext(Dispatchers.IO) { database.query() }

// Thread principal (UI) — par défaut dans viewModelScope
withContext(Dispatchers.Main) { updateUi() }

En KMP, utilisez Dispatchers.Default et Dispatchers.Main (disponibles sur toutes les plateformes). Dispatchers.IO est limité à JVM/Android — utilisez Dispatchers.Default sur les autres plateformes ou fournissez-le via DI.

Annulation

Annulation coopérative

Les boucles longues doivent vérifier l'annulation :

suspend fun processItems(items: List<Item>) = coroutineScope {
    for (item in items) {
        ensureActive()  // lance CancellationException si annulé
        process(item)
    }
}

Nettoyage avec try/finally

viewModelScope.launch {
    try {
        _state.update { it.copy(isLoading = true) }
        val data = repository.fetch()
        _state.update { it.copy(data = data) }
    } finally {
        _state.update { it.copy(isLoading = false) }  // s'exécute toujours, même en cas d'annulation
    }
}

Tests

Tester StateFlow avec Turbine

@Test
fun `la recherche met à jour la liste d'éléments`() = runTest {
    val fakeRepository = FakeItemRepository().apply { emit(testItems) }
    val viewModel = ItemListViewModel(GetItemsUseCase(fakeRepository))

    viewModel.state.test {
        assertEquals(ItemListState(), awaitItem())  // initial

        viewModel.onSearch("requête")
        val loading = awaitItem()
        assertTrue(loading.isLoading)

        val loaded = awaitItem()
        assertFalse(loaded.isLoading)
        assertEquals(1, loaded.items.size)
    }
}

Tester avec TestDispatcher

@Test
fun `le chargement parallèle se termine correctement`() = runTest {
    val viewModel = DashboardViewModel(
        itemRepo = FakeItemRepo(),
        statsRepo = FakeStatsRepo()
    )

    viewModel.load()
    advanceUntilIdle()

    val state = viewModel.state.value
    assertNotNull(state.items)
    assertNotNull(state.stats)
}

Simuler des Flux

class FakeItemRepository : ItemRepository {
    private val _items = MutableStateFlow<List<Item>>(emptyList())

    override fun observeItems(): Flow<List<Item>> = _items

    fun emit(items: List<Item>) { _items.value = items }

    override suspend fun getItemsByCategory(category: String): Result<List<Item>> {
        return Result.success(_items.value.filter { it.category == category })
    }
}

Anti-patrons à éviter

  • Utiliser GlobalScope — fuit les coroutines, pas d'annulation structurée
  • Collecter des Flow dans init {} sans scope — utilisez viewModelScope.launch
  • Utiliser MutableStateFlow avec des collections mutables — utilisez toujours des copies immutables : _state.update { it.copy(list = it.list + newItem) }
  • Attraper CancellationException — laissez-la se propager pour une annulation correcte
  • Utiliser flowOn(Dispatchers.Main) pour la collecte — le dispatcher de collecte est celui de l'appelant
  • Créer Flow dans @Composable sans remember — recrée le flux à chaque recomposition

Références

Voir la skill : compose-multiplatform-patterns pour la consommation des Flow dans l'interface utilisateur. Voir la skill : android-clean-architecture pour savoir où placer les coroutines dans les couches.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés