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investor-outreach

Rédigez des e-mails froids, des présentations chaleureuses, des relances, des mises à jour et des communications avec les investisseurs pour la levée de fonds. À utiliser lorsque l'utilisateur souhaite contacter des business angels, des VC, des investisseurs stratégiques ou des accélérateurs et a besoin de messages concis, personnalisés et orientés investisseurs.

Qu'est-ce que investor-outreach ?

Cette compétence spécialisée dans la prospection d'investisseurs permet de rédiger des communications courtes, concrètes et faciles à actionner, ciblant les business angels, les sociétés de capital-risque, les investisseurs stratégiques et les accélérateurs. Son objectif principal est de transformer une demande de mise en relation générique en un message personnalisé, à faible friction, qui utilise des preuves tangibles plutôt que des adjectifs vagues. La compétence s'appuie sur une structure d'e-mail froid rigoureuse (objet spécifique, ouverture personnalisée, pitch, demande claire, signature crédible) et impose des interdictions strictes (phrases creuses comme « J'adorerais me connecter », louanges génériques, langage suppliant). Elle gère également les suivis avec un cadencement par défaut (J0, J4-5, J10-12), les demandes d'introduction chaleureuses (bloc transférable de moins de 100 mots) et les mises à jour post-réunion. Avant de livrer un message, elle vérifie via une porte qualité que la personnalisation est réelle, la demande explicite, la preuve concrète et le ton net, tout en respectant la voix de l'utilisateur si elle a été préalablement définie par la compétence `brand-voice`.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/investor-outreach

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Documentation

Prospection Investisseurs

Rédigez une communication investisseur courte, concrète et facile à actionner.

Quand activer

  • rédiger un e-mail froid à un investisseur
  • préparer une demande d'introduction chaleureuse
  • envoyer des relances après une réunion ou une absence de réponse
  • rédiger des mises à jour investisseurs pendant un processus
  • adapter la prospection en fonction de la thèse du fonds ou de l'adéquation avec un partenaire

Règles fondamentales

  1. Personnalisez chaque message sortant.
  2. Gardez la demande à faible friction.
  3. Utilisez des preuves plutôt que des adjectifs.
  4. Restez concis.
  5. N'envoyez jamais un contenu qui pourrait convenir à n'importe quel investisseur.

Gestion de la voix

Si la voix de l'utilisateur est importante, exécutez d'abord brand-voice et réutilisez son PROFIL DE VOIX. Cette compétence doit conserver la structure spécifique aux investisseurs et la discipline de la demande, sans recréer son propre système de voix parallèle.

Interdictions strictes

Supprimez et réécrivez toute occurrence de :

  • « J'adorerais me connecter »
  • « ravi de partager »
  • éloge générique de thèse sans lien réel
  • adjectifs vagues de fondateur
  • langage suppliant
  • questions de clôture molles quand une demande directe est plus claire

Structure d'e-mail froid

  1. objet : court et spécifique
  2. ouverture : pourquoi cet investisseur en particulier
  3. pitch : ce que fait la société, pourquoi maintenant, et quelle preuve compte
  4. demande : une prochaine étape concrète
  5. signature : nom, rôle, et un ancrage de crédibilité si nécessaire

Sources de personnalisation

Référencez un ou plusieurs éléments parmi :

  • sociétés du portefeuille pertinentes
  • une thèse publique, un talk, un post ou un article
  • une connaissance commune
  • une adéquation claire entre le marché ou le produit et le domaine de l'investisseur

Si ce contexte manque, indiquez que le brouillon nécessite encore une personnalisation au lieu de prétendre qu'il est terminé.

Cadence de relance

Par défaut :

  • jour 0 : premier message sortant
  • jour 4 ou 5 : relance courte avec un nouveau point de donnée
  • jour 10 à 12 : dernière relance avec une fermeture nette

Ne continuez pas à relancer après cela, sauf si l'utilisateur souhaite une séquence plus longue.

Demandes d'introduction chaleureuse

Facilitez la vie de la personne qui fait la mise en relation :

  • expliquez pourquoi l'introduction est pertinente
  • incluez un bloc transférable
  • gardez le bloc transférable à moins de 100 mots

Mises à jour post-réunion

Incluez :

  • l'élément spécifique discuté
  • la réponse ou la mise à jour promise
  • un nouveau point de preuve si disponible
  • la prochaine étape

Porte qualité

Avant de livrer :

  • le message est vraiment personnalisé
  • la demande est explicite
  • le point de preuve est concret
  • les éloges de remplissage et le langage adoucisseur ont disparu
  • le nombre de mots reste serré

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés