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investor-outreach

Redacta correos electrónicos en frío, notas de presentación cálidas, seguimientos, correos de actualización y comunicaciones para inversores durante la recaudación de fondos. Úsalo cuando el usuario quiera contactar a ángeles, VCs, inversores estratégicos o aceleradoras y necesite mensajes concisos, personalizados y orientados a inversores.

¿Qué es investor-outreach?

La habilidad 'investor-outreach' está diseñada para startups y fundadores que buscan recaudar capital, automatizando la redacción de comunicaciones profesionales y efectivas con inversores. Soporta múltiples tipos de mensajes: correos en frío, solicitudes de presentación cálida, seguimientos, actualizaciones post-reunión y actualizaciones periódicas del proceso. Se activa cuando el usuario necesita redactar contenido para ángeles, VCs, inversores estratégicos o aceleradoras, priorizando la brevedad, la personalización genuina y la acción concreta. La habilidad utiliza reglas estrictas como eliminar frases vagas ('me encantaría conectar'), reemplazar adjetivos con pruebas concretas y mantener un número ajustado de palabras. Se integra con 'brand-voice' para mantener la consistencia tonal cuando sea necesario, evitando crear un sistema de voz paralelo. Su estructura principal incluye un asunto corto, una apertura personalizada basada en tesis del inversor o portfolio, un pitch con pruebas de tracción, una petición de baja fricción y un cierre con ancla de credibilidad. También gestiona el ritmo de seguimiento (día 0, 4-5 y 10-12) y la redacción de solicitudes de presentación cálida que faciliten la labor del conector.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/investor-outreach

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Documentación

Investor Outreach (Difusión con Inversores)

Escribe comunicaciones para inversores que sean breves, concretas y fáciles de actuar.

Cuándo activar

  • Escribir un correo en frío a un inversor
  • Redactar una solicitud de presentación cálida
  • Enviar seguimientos después de una reunión o sin respuesta
  • Escribir actualizaciones para inversores durante un proceso
  • Adaptar la difusión según la tesis del fondo o el encaje del socio

Reglas fundamentales

  1. Personaliza cada mensaje saliente.
  2. Mantén la petición con baja fricción.
  3. Usa pruebas en lugar de adjetivos.
  4. Sé conciso.
  5. Nunca envíes un texto que podría ir a cualquier inversor.

Manejo de la voz

Si la voz del usuario es importante, ejecuta primero 'brand-voice' y reutiliza su 'PERFIL DE VOZ'. Esta habilidad debe mantener la estructura específica para inversores y la disciplina de la petición, sin recrear su propio sistema de voz paralelo.

Prohibiciones estrictas

Elimina y reescribe cualquiera de estos:

  • "Me encantaría conectar"
  • "emocionado de compartir"
  • elogios genéricos a la tesis sin un vínculo real
  • adjetivos vagos del fundador
  • lenguaje de súplica
  • preguntas de cierre suaves cuando una petición directa es más clara

Estructura del correo en frío

  1. Asunto: corto y específico
  2. Apertura: por qué este inversor en concreto
  3. Argumento: qué hace la empresa, por qué ahora y qué prueba importa
  4. Petición: un siguiente paso concreto
  5. Cierre: nombre, cargo y un ancla de credibilidad si es necesario

Fuentes de personalización

Referencia una o más de:

  • empresas relevantes del portfolio
  • una tesis pública, charla, publicación o artículo
  • una conexión mutua
  • un claro encaje de mercado o producto con el enfoque del inversor

Si falta ese contexto, indica que el borrador aún necesita personalización en lugar de fingir que está terminado.

Ritmo de seguimiento

Por defecto:

  • día 0: mensaje inicial
  • día 4 o 5: seguimiento breve con un nuevo dato
  • día 10 a 12: seguimiento final con un cierre limpio

No sigas insistiendo después de eso a menos que el usuario quiera una secuencia más larga.

Solicitudes de presentación cálida

Facilita la vida al conector:

  • explica por qué la presentación encaja
  • incluye una nota reenviable
  • mantén la nota reenviable en menos de 100 palabras

Actualizaciones posteriores a la reunión

Incluye:

  • el tema específico que se discutió
  • la respuesta o actualización prometida
  • un nuevo punto de prueba si está disponible
  • el siguiente paso

Control de calidad

Antes de entregar:

  • el mensaje está genuinamente personalizado
  • la petición es explícita
  • el punto de prueba es concreto
  • se han eliminado los elogios de relleno y el lenguaje suavizante
  • el recuento de palabras se mantiene ajustado

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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