Que fait ai-workflows ?
Analyse boursière japonaise alimentée par l'IA avec Claude – analyses quotidiennes et découverte d'actions via GitHub Actions avec notifications Slack
Analyse boursière japonaise alimentée par l'IA avec Claude – analyses quotidiennes et découverte d'actions via GitHub Actions avec notifications Slack
Cette compétence permet de configurer un flux de travail automatisé d'analyse boursière japonaise en utilisant l'IA Claude, exécuté via GitHub Actions. Elle offre des analyses quotidiennes des actions japonaises et une découverte de nouvelles opportunités, le tout envoyé sous forme de notifications Slack. Idéale pour les investisseurs et développeurs cherchant à intégrer des analyses financières alimentées par l'IA dans leurs pipelines, elle fonctionne sur GitHub Actions et nécessite une configuration minimale avec des clés API pour Claude et Slack. Le système analyse les données de marché, génère des résumés et des recommandations, puis les transmet directement à votre espace de travail Slack.
npx skills add dumbled0re/ai-workflowsInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analyse boursière japonaise alimentée par l'IA avec Claude – analyses quotidiennes et découverte d'actions via GitHub Actions avec notifications Slack
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.