¿Qué hace ai-workflows?
Análisis de acciones japonesas con inteligencia artificial mediante Claude: análisis diario y descubrimiento de acciones a través de GitHub Actions con notificaciones en Slack.
Análisis de acciones japonesas con inteligencia artificial mediante Claude: análisis diario y descubrimiento de acciones a través de GitHub Actions con notificaciones en Slack.
Este skill, 'dumbled0re/ai-workflows', proporciona una automatización completa para el análisis de acciones japonesas utilizando Claude AI. Su propósito principal es ejecutar un flujo de trabajo diario, activado por GitHub Actions, que analiza datos del mercado de valores japonés para identificar acciones prometedoras. La utilidad clave radica en la combinación de un potente modelo de lenguaje (Claude) con la automatización de CI/CD, eliminando la necesidad de intervención manual diaria. Los resultados del análisis se envían directamente a un canal de Slack, lo que facilita la notificación inmediata al usuario. Es compatible con la plataforma GitHub (GitHub Actions) y requiere configuración de Slack para las notificaciones. El flujo de trabajo se define en un archivo YAML dentro del repositorio, donde se especifican los pasos para obtener datos financieros, analizarlos con Claude, generar un resumen y enviar el informe a Slack.
npx skills add dumbled0re/ai-workflowsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Análisis de acciones japonesas con inteligencia artificial mediante Claude: análisis diario y descubrimiento de acciones a través de GitHub Actions con notificaciones en Slack.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.