Que fait mcp-server-typescript ?
Dépôt GitHub lié aux compétences d'agent récemment mis à jour : dataforseo/mcp-server-typescript.
Dépôt GitHub lié aux compétences d'agent récemment mis à jour : dataforseo/mcp-server-typescript.
Ce dépôt GitHub, dataforseo/mcp-server-typescript, est un serveur MCP (Model Context Protocol) écrit en TypeScript, conçu pour intégrer les API DataForSEO dans les agents d'IA. Il permet aux agents comme Claude Code, Cursor ou Codex d'accéder directement aux données de SEO et de marketing numérique. Le serveur expose des outils pour effectuer des analyses de mots-clés, des recherches de concurrents et récupérer des indicateurs de performance SEO. Grâce à son utilisation du protocole MCP, il garantit une intégration standardisée et sécurisée avec les plateformes d'IA supportant ce protocole. Ce projet est utile pour les développeurs qui souhaitent automatiser des tâches SEO au sein de leurs flux de travail basés sur l'IA.
npx skills add dataforseo/mcp-server-typescriptInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub lié aux compétences d'agent récemment mis à jour : dataforseo/mcp-server-typescript.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.