¿Qué hace mcp-server-typescript?
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes, recientemente actualizado: dataforseo/mcp-server-typescript.
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes, recientemente actualizado: dataforseo/mcp-server-typescript.
Este es un repositorio de GitHub que contiene un servidor MCP (Model Context Protocol) para DataForSEO, escrito en TypeScript. Proporciona una interfaz estandarizada para que los agentes de IA, como Claude, puedan acceder a las API de DataForSEO para realizar análisis SEO avanzados, incluyendo investigación de palabras clave, análisis de la competencia y monitoreo de rankings. Utiliza el protocolo MCP para exponer herramientas y recursos que los agentes pueden invocar dinámicamente, lo que permite integrar capacidades de SEO directamente en flujos de trabajo automatizados. Es útil para desarrolladores y profesionales del marketing digital que desean potenciar sus agentes de IA con datos SEO en tiempo real.
npx skills add dataforseo/mcp-server-typescriptInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes, recientemente actualizado: dataforseo/mcp-server-typescript.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.