tradermonty/analyseur-scenario

Compétence qui analyse des scénarios sur 18 mois à partir d'un titre d'actualité. Exécute l'analyse principale avec l'agent analyste-scénario et obtient un second avis avec l'agent réviseur-stratégie. Génère un rapport complet en anglais couvrant les impacts de 1er/2e/3e ordre, les actions recommandées et une revue critique.

Qu'est-ce que analyseur-scenario ?

La compétence `tradermonty/scenario-analyzer` est conçue pour les agents d'IA tels que Claude Code, Cursor, ou Codex afin d'analyser systématiquement l'impact d'investissement à moyen et long terme (18 mois) d'un titre d'actualité. Elle orchestre un workflow en trois phases : d'abord, elle parse le titre et le classe en catégories comme la politique monétaire, la géopolitique ou la technologie ; ensuite, elle invoque séquentiellement deux agents spécialisés via l'outil Agent — `scenario-analyst` pour l'analyse primaire (construction de trois scénarios de base/haussier/baissier, impacts sectoriels, sélection d'actions US) et `strategy-reviewer` pour un second avis critique (identification d'angles morts, biais, scénarios alternatifs) ; enfin, elle intègre les résultats dans un rapport Markdown complet. Ce rapport inclut les articles d'actualité, les impacts de 1er, 2e et 3e ordre, des recommandations d'actions, la revue stratégique, et un jugement final. Le rapport est toujours sauvegardé sous `reports/scenario_analysis_<sujet>_YYYYMMDD.md`. Cette compétence est utile pour les stratèges en investissement, les analystes financiers et les traders algorithmiques souhaitant automatiser une analyse multi-angle robuste sans API externe.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tradermonty/claude-trading-skills/tree/main/skills/scenario-analyzer

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Documentation

Analyseur de Scénario

Aperçu

Cette compétence analyse des scénarios d'investissement à moyen et long terme (18 mois) à partir d'un titre d'actualité. Elle invoque séquentiellement deux agents spécialisés (analyste-scénario et réviseur-stratégie) et intègre une analyse multi-angle avec une revue critique dans un rapport complet.

Quand Utiliser Cette Compétence

Utilisez cette compétence lorsque :

  • Vous souhaitez analyser l'impact d'investissement à moyen et long terme d'un titre d'actualité
  • Vous voulez construire plusieurs scénarios sur 18 mois
  • Vous souhaitez des impacts sectoriels/actions organisés en effets de 1er/2e/3e ordre
  • Vous avez besoin d'une analyse complète incluant un second avis

Exemples :

/analyseur-scenario "La Fed relève ses taux d'intérêt de 50 points de base, signale d'autres hausses à venir"
/analyseur-scenario "La Chine annonce de nouveaux tarifs douaniers sur les semi-conducteurs américains"
/analyseur-scenario "L'OPEP+ accepte de réduire la production pétrolière de 2 millions de barils par jour"

Prérequis

  • Clés API : Aucune (utilise uniquement WebSearch/WebFetch)
  • Serveurs MCP : Aucun
  • Dépendances : Les agents analyste-scénario et réviseur-stratégie doivent être disponibles via l'outil Task

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Compétence (orchestrateur)                       │
│                                                                     │
│  Phase 1 : Préparation                                              │
│  ├─ Analyse du titre                                                │
│  ├─ Classification du type d'événement                              │
│  └─ Chargement des références                                       │
│                                                                     │
│  Phase 2 : Invocation des agents                                    │
│  ├─ analyste-scénario (analyse primaire)                            │
│  └─ réviseur-stratégie (second avis)                                │
│                                                                     │
│  Phase 3 : Intégration et génération du rapport                     │
│  └─ rapports/analyse_scenario_<sujet>_AAAAMMJJ.md                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Workflow

Phase 1 : Préparation

Étape 1.1 : Analyse du Titre

Analysez le titre fourni par l'utilisateur.

  1. Vérification du titre

    • Confirmer qu'un titre a été passé en argument
    • Si non fourni, demander la saisie à l'utilisateur
  2. Extraction des mots-clés

    • Entités clés (noms d'entreprises, noms de pays, noms d'institutions)
    • Données numériques (taux, prix, quantités)
    • Actions (augmenter, réduire, annoncer, accepter, etc.)

Étape 1.2 : Classification du Type d'Événement

Classez le titre dans l'une des catégories suivantes :

CatégorieExemples
Politique monétaireFOMC, BCE, BOJ, hausse de taux, baisse de taux, QE/QT
GéopolitiqueGuerre, sanctions, tarifs douaniers, friction commerciale
Réglementation et politiqueRéglementation environnementale, réglementation financière, antitrust
TechnologieIA, VE, énergies renouvelables, semi-conducteurs
Matières premièresPétrole brut, or, cuivre, produits agricoles
Entreprises et fusions-acquisitionsAcquisitions, faillites, résultats, restructuration sectorielle

Étape 1.3 : Chargement des Références

En fonction du type d'événement, chargez les références pertinentes :

Lire references/modeles_evenements_titres.md
Lire references/matrice_sensibilite_sectorielle.md
Lire references/plans_scenarios.md

Contenu des références :

  • modeles_evenements_titres.md : Modèles d'événements historiques et réactions du marché
  • matrice_sensibilite_sectorielle.md : Matrice d'impact événement × secteur
  • plans_scenarios.md : Modèles de construction de scénarios et bonnes pratiques

Phase 2 : Invocation des Agents

Étape 2.1 : Invoquer analyste-scénario

Utilisez l'outil Agent pour invoquer l'agent d'analyse primaire.

Outil Agent :
- subagent_type: "analyste-scénario"
- prompt: |
    Effectuez une analyse de scénario sur 18 mois pour le titre suivant.

    ## Titre Cible
    [le titre d'entrée]

    ## Type d'Événement
    [résultat de la classification]

    ## Informations de Référence
    [résumé des références chargées]

    ## Exigences d'Analyse
    1. Utilisez WebSearch pour collecter les actualités connexes des 2 dernières semaines
    2. Construisez 3 scénarios — Base/Haussier/Baissier (probabilités totalisant 100%)
    3. Analysez les impacts de 1er/2e/3e ordre par secteur
    4. Sélectionnez 3 à 5 actions à impact positif et 3 à 5 actions à impact négatif (marché US uniquement)
    5. Produisez tout en anglais

Résultat attendu :

  • Liste des articles d'actualité connexes
  • Détails des 3 scénarios (Base/Haussier/Baissier)
  • Analyse des impacts sectoriels (1er/2e/3e ordre)
  • Liste de recommandations d'actions

Étape 2.2 : Invoquer réviseur-stratégie

En utilisant les résultats de l'analyste-scénario, invoquez l'agent de révision.

Outil Agent :
- subagent_type: "réviseur-stratégie"
- prompt: |
    Révisez l'analyse de scénario suivante.

    ## Titre Cible
    [le titre d'entrée]

    ## Résultat de l'Analyse
    [la sortie complète de l'analyste-scénario]

    ## Exigences de Révision
    Révisez sous les angles suivants :
    1. Secteurs/actions négligés
    2. Validité de l'allocation des probabilités des scénarios
    3. Cohérence logique de l'analyse d'impact
    4. Détection des biais d'optimisme/pessimisme
    5. Proposition de scénarios alternatifs
    6. Réalisme de l'échéancier

    Produisez un retour constructif et spécifique en anglais.

Résultat attendu :

  • Identification des angles morts
  • Avis sur les probabilités des scénarios
  • Signalement des biais
  • Proposition de scénarios alternatifs
  • Recommandations finales

Phase 3 : Intégration et Génération du Rapport

Étape 3.1 : Intégrer les Résultats

Intégrez les sorties des deux agents pour produire le jugement d'investissement final.

Points d'intégration :

  1. Combler les angles morts soulevés dans la révision
  2. Ajuster l'allocation des probabilités (si nécessaire)
  3. Prendre le jugement final en tenant compte des biais
  4. Formuler un plan d'action concret

Étape 3.2 : Générer le Rapport

Générez le rapport final au format suivant et sauvegardez-le dans un fichier.

Emplacement de sauvegarde : rapports/analyse_scenario_<sujet>_AAAAMMJJ.md

# Rapport d'Analyse de Scénario de Titre

**Analysé à** : AAAA-MM-JJ HH:MM
**Titre cible** : [le titre d'entrée]
**Type d'événement** : [catégorie de classification]

---

## 1. Articles d'Actualité Connexes
[liste d'actualités collectée par analyste-scénario]

## 2. Aperçu des Scénarios (sur 18 mois)

### Scénario de Base (probabilité XX%)
[détails du scénario]

### Scénario Haussier (probabilité XX%)
[détails du scénario]

### Scénario Baissier (probabilité XX%)
[détails du scénario]

## 3. Impact Sectoriel / Industriel

### Impact de 1er Ordre (direct)
[tableau d'impact]

### Impact de 2e Ordre (chaîne de valeur / industries connexes)
[tableau d'impact]

### Impact de 3e Ordre (macro / réglementation / technologie)
[tableau d'impact]

## 4. Actions Devant Bénéficier (3 à 5 tickers)
[tableau d'actions]

## 5. Actions Devant Être Affectées Négativement (3 à 5 tickers)
[tableau d'actions]

## 6. Second Avis / Révision
[sortie du réviseur-stratégie]

## 7. Jugement d'Investissement Final et Implications

### Actions Recommandées
[actions concrètes basées sur la révision]

### Facteurs de Risque
[liste des risques clés]

### Points de Suivi
[indicateurs / événements à suivre]

---
**Généré par** : compétence analyseur-scénario
**Agents** : analyste-scénario, réviseur-stratégie

Étape 3.3 : Sauvegarder le Rapport

  1. Créez le répertoire rapports/ s'il n'existe pas
  2. Sauvegardez sous analyse_scenario_<sujet>_AAAAMMJJ.md (ex. : analyse_scenario_venezuela_20260104.md)
  3. Notifiez l'utilisateur que la sauvegarde est terminée
  4. Ne sauvegardez pas directement à la racine du projet

Sortie

Cette compétence génère le fichier suivant :

FichierFormatDescription
rapports/analyse_scenario_<sujet>_AAAAMMJJ.mdMarkdownRapport complet d'analyse de scénario

Contenu de la sortie :

  • Liste des articles d'actualité connexes
  • 3 scénarios — Base/Haussier/Baissier (avec allocation de probabilité)
  • Analyse des impacts sectoriels (1er/2e/3e ordre)
  • Recommandations d'actions positives/négatives
  • Second avis / révision
  • Jugement d'investissement final et implications

Ressources

Références

  • references/modeles_evenements_titres.md - Modèles d'événements et réactions du marché
  • references/matrice_sensibilite_sectorielle.md - Matrice de sensibilité sectorielle
  • references/plans_scenarios.md - Modèles de construction de scénarios

Agents

  • analyste-scénario - Analyse de scénario primaire
  • réviseur-stratégie - Second avis / révision

Notes Importantes

Langue

  • Toute l'analyse et la sortie sont en anglais
  • Les tickers d'actions restent dans leurs symboles standards (anglais)

Marché Cible

  • La sélection d'actions concerne uniquement les actions cotées aux États-Unis
  • Les ADR sont inclus

Horizon Temporel

  • Les scénarios ciblent 18 mois
  • Décrits en 3 phases : 0-6 mois / 6-12 mois / 12-18 mois

Allocation des Probabilités

  • Base + Haussier + Baissier = 100%
  • La probabilité de chaque scénario est décrite avec sa justification

Second Avis

  • Obligatoire (invoquez toujours le réviseur-stratégie)
  • Les résultats de la révision sont reflétés dans le jugement final

Emplacement de Sortie (Important)

  • Toujours sauvegarder sous le répertoire rapports/
  • Chemin : rapports/analyse_scenario_<sujet>_AAAAMMJJ.md
  • Exemple : rapports/analyse_scenario_hausse_taux_fed_20260104.md
  • Créez le répertoire rapports/ s'il n'existe pas
  • Ne doit pas être sauvegardé directement à la racine du projet

Liste de Contrôle Qualité

Confirmez les points suivants avant de finaliser le rapport :

  • Le titre est-il analysé correctement ?
  • La classification du type d'événement est-elle appropriée ?
  • Les 3 probabilités des scénarios totalisent-elles 100% ?
  • Les impacts de 1er, 2e et 3e ordre sont-ils logiquement connectés ?
  • La sélection d'actions est-elle soutenue par une justification concrète ?
  • La révision du réviseur-stratégie est-elle incluse ?
  • Le jugement final reflétant la révision est-il documenté ?
  • Le rapport est-il sauvegardé au bon chemin ?

Individual skills in this repo

This repo contains 14 individual skills — each has its own dedicated page.

tradermonty/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

tradermonty/market-environment-analysis

Comprehensive market environment analysis and reporting tool. Analyzes global markets including US, European, Asian markets, forex, commodities, and economic indicators. Provides risk-on/risk-off assessment, sector analysis, and technical indicator interpretation. Triggers on keywords like market analysis, market environment, global markets, trading environment, market conditions, investment climate, market sentiment, forex analysis, stock market analysis, 相場環境, 市場分析, マーケット状況, 投資環境.

tradermonty/market-news-analyst

This skill should be used when analyzing recent market-moving news events and their impact on equity markets and commodities. Use this skill when the user requests analysis of major financial news from the past 10 days, wants to understand market reactions to monetary policy decisions (FOMC, ECB, BOJ), needs assessment of geopolitical events' impact on commodities, or requires comprehensive review of earnings announcements from mega-cap stocks. The skill automatically collects news using WebSearch/WebFetch tools and produces impact-ranked analysis reports. All analysis thinking and output are conducted in English.

tradermonty/options-strategy-advisor

Options trading strategy analysis and simulation tool. Provides theoretical pricing using Black-Scholes model, Greeks calculation, strategy P/L simulation, and risk management guidance. Use when user requests options strategy analysis, covered calls, protective puts, spreads, iron condors, earnings plays, or options risk management. Includes volatility analysis, position sizing, and earnings-based strategy recommendations. Educational focus with practical trade simulation.

tradermonty/portfolio-manager

Comprehensive portfolio analysis using Alpaca MCP Server integration to fetch holdings and positions, then analyze asset allocation, risk metrics, individual stock positions, diversification, and generate rebalancing recommendations. Use when user requests portfolio review, position analysis, risk assessment, performance evaluation, or rebalancing suggestions for their brokerage account.

tradermonty/sector-analyst

This skill should be used when analyzing sector rotation patterns and market cycle positioning. It fetches sector uptrend data from CSV (no API key required) and optionally accepts chart images for supplementary analysis. Use this skill when the user requests sector rotation analysis, cyclical vs defensive assessment, overbought/oversold identification, or market cycle phase estimation. All analysis and output are conducted in English.

tradermonty/signal-postmortem

Record and analyze post-trade outcomes for signals generated by edge pipeline and other skills. Track false positives, missed opportunities, and regime mismatches. Feed results back to edge-signal-aggregator weights and skill improvement backlog.

tradermonty/skill-designer

Design new Claude skills from structured idea specifications. Use when the skill auto-generation pipeline needs to produce a Claude CLI prompt that creates a complete skill directory (SKILL.md, references, scripts, tests) following repository conventions.

tradermonty/skill-idea-miner

Mine Claude Code session logs for skill idea candidates. Use when running the weekly skill generation pipeline to extract, score, and backlog new skill ideas from recent coding sessions.

tradermonty/theme-detector

Detect and analyze trending market themes across sectors. Use when user asks about current market themes, trending sectors, sector rotation, thematic investing, what themes are hot or cold, or wants to identify bullish and bearish market narratives with lifecycle analysis.

tradermonty/uptrend-analyzer

Analyzes market breadth using Monty's Uptrend Ratio Dashboard data to diagnose the current market environment. Generates a 0-100 composite score from 5 components (breadth, sector participation, rotation, momentum, historical context). Use when asking about market breadth, uptrend ratios, or whether the market environment supports equity exposure. No API key required.

tradermonty/us-stock-analysis

Comprehensive US stock analysis including fundamental analysis (financial metrics, business quality, valuation), technical analysis (indicators, chart patterns, support/resistance), stock comparisons, and investment report generation. Use when user requests analysis of US stock tickers (e.g., "analyze AAPL", "compare TSLA vs NVDA", "give me a report on Microsoft"), evaluation of financial metrics, technical chart analysis, or investment recommendations for American stocks.

tradermonty/value-dividend-screener

Screen US stocks for high-quality dividend opportunities combining value characteristics (P/E ratio under 20, P/B ratio under 2), attractive yields (3% or higher), and consistent growth (dividend/revenue/EPS trending up over 3 years). Supports two-stage screening using FINVIZ Elite API for efficient pre-filtering followed by FMP API for detailed analysis. Use when user requests dividend stock screening, income portfolio ideas, or quality value stocks with strong fundamentals.

tradermonty/vcp-screener

Screen S&P 500 stocks for Mark Minervini's Volatility Contraction Pattern (VCP) and detect historical VCPs in a single ticker's price path. Identifies Stage 2 uptrend stocks forming tight bases with contracting volatility near breakout pivot points; in historical single-ticker mode walks a multi-year history and emits every VCP that formed with forward-outcome stats (breakout / stop-hit / timeout). Use when user requests VCP screening, Minervini-style setups, tight base patterns, volatility contraction breakout candidates, Stage 2 momentum stock scanning, or historical VCP pattern study on a specific ticker (e.g. FIX, TSLA).

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