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majiayu000/claude-comp-creer-parcours-apprentissage

Concevez des plans d'apprentissage personnalisés pour des compétences, des sujets et le développement de carrière.

Qu'est-ce que claude-comp-creer-parcours-apprentissage ?

Cette compétence pour l'agent Claude vous aide à structurer des plans d'apprentissage efficaces, en remplaçant l'approche submergeante par des parcours progressifs et personnalisés. Elle intègre des principes de science cognitive, de théorie de l'apprentissage adulte et de science de l'expertise pour optimiser la rétention et l'application des connaissances. La compétence propose des workflows pour la conception de parcours, l'évaluation des compétences, les recommandations de ressources, le suivi de progression et la révision périodique. Elle prend en charge plusieurs modèles, comme le sprint de 30 jours, le développement de carrière sur 3 à 12 mois, et les plongées approfondies sur un sujet, avec un accent sur la pratique active plutôt que la consommation passive. Idéale pour les développeurs qui souhaitent acquérir de nouvelles compétences techniques ou approfondir des connaissances existantes de manière méthodique.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Créateur de Parcours d'Apprentissage

La compétence Créateur de Parcours d'Apprentissage vous aide à concevoir des plans d'apprentissage structurés et efficaces pour acquérir de nouvelles compétences ou approfondir des connaissances existantes. Plutôt que l'approche submergeante « boire à la lance à incendie », cette compétence crée des parcours d'apprentissage délibérés et progressifs basés sur vos objectifs, vos contraintes de temps et votre style d'apprentissage.

Cette compétence applique des principes de science cognitive, de théorie de l'apprentissage adulte et de science de l'expertise pour créer des plans d'apprentissage qui fonctionnent réellement. Elle met l'accent sur la pratique active plutôt que la consommation passive, la répétition espacée plutôt que le bachotage, et la complexité progressive plutôt que l'exploration aléatoire. L'accent est mis sur la rétention, l'application et la construction de compétences authentiques, pas seulement sur l'achèvement de cours.

Les parcours d'apprentissage incluent des ressources organisées, des projets pratiques, des évaluations jalons et des structures de responsabilisation pour vous faire progresser du novice au praticien compétent.

Workflows Principaux

Workflow 1 : Conception de Parcours d'Apprentissage

Créez un plan d'apprentissage complet :

  1. Clarification des Objectifs : Que voulez-vous être capable de faire ?
  2. Évaluation de Base : Que savez-vous déjà ?
  3. Compréhension du Contexte : Pourquoi apprenez-vous ceci ? Pour quand ?
  4. Organisation des Ressources : Livres, cours, tutoriels, communautés
  5. Planification de Projets : Opportunités de pratique pratique
  6. Définition des Jalons : Points de contrôle pour valider les progrès
  7. Conception du Calendrier : Allocation de temps et rythme
  8. Mise en Place de la Responsabilisation : Suivi et engagement externe

Workflow 2 : Évaluation des Compétences

Évaluez votre niveau actuel :

  1. Auto-évaluation : Évaluez vos connaissances actuelles
  2. Identification des Lacunes : Que devez-vous apprendre ?
  3. Cartographie des Priorités : Qu'est-ce qui compte le plus pour votre objectif ?
  4. Style d'Apprentissage : Comment apprenez-vous le mieux ?
  5. Analyse des Contraintes : Temps, argent, limitations d'accès

Workflow 3 : Recommandation de Ressources

Organisez les meilleurs matériaux d'apprentissage :

  1. Préférences de Format : Livres, vidéos, cours, tutoriels ?
  2. Filtrage Qualité : Débutant vs. avancé
  3. Considérations de Temps : Victoires rapides vs. plongées approfondies
  4. Budget : Options gratuites vs. payantes
  5. Séquençage : Que consommer dans quel ordre

Workflow 4 : Suivi de Progression

Surveillez votre parcours d'apprentissage :

  1. Suivi d'Achèvement : Ce qui est fait vs. ce qui reste
  2. Vérification de Compréhension : Pouvez-vous expliquer/appliquer les concepts ?
  3. Jalons de Projet : Construisez des choses réelles pour prouver votre compétence
  4. Ajustement de Difficulté : Trop facile ? Trop dur ? Parfait ?
  5. Vérification de Motivation : Qu'est-ce qui fonctionne ? Qu'est-ce qui freine ?

Workflow 5 : Révision d'Apprentissage

Évaluation et ajustement périodiques :

  1. Évaluation de Progression : Où êtes-vous vs. où vous étiez prévu ?
  2. Rétention des Connaissances : Qu'avez-vous réellement retenu ?
  3. Succès d'Application : Pouvez-vous l'utiliser dans des contextes réels ?
  4. Ajustement du Parcours : Accélérer, ralentir, pivoter ?
  5. Phase Suivante : Quel est le prochain niveau de développement de compétence ?

Cadres d'Apprentissage

Les Quatre Étapes de la Compétence

Étape 1 : Incompétence Inconsciente Vous ne savez pas ce que vous ne savez pas

  • Stratégie : Exposition et construction de conscience
  • Activités : Sondages, contenu introductif, vue d'ensemble

Étape 2 : Incompétence Consciente Vous savez ce que vous ne savez pas (étape la plus difficile)

  • Stratégie : Pratique délibérée avec retour immédiat
  • Activités : Tutoriels, exercices, projets avec guidage

Étape 3 : Compétence Consciente Vous pouvez le faire, mais cela demande de la concentration

  • Stratégie : Répétition et variation
  • Activités : Projets, enseignement aux autres, application réelle

Étape 4 : Compétence Inconsciente Vous le faites naturellement sans réfléchir

  • Stratégie : Maintien et maîtrise
  • Activités : Projets complexes, mentorat, repousser les limites

Couches d'Apprentissage Progressif

Couche 1 : Fondation (20% du temps) Concepts clés, vocabulaire, modèles mentaux

  • Objectif : Construire l'échafaudage pour un apprentissage plus profond
  • Méthodes : Cours d'introduction, livres d'aperçu

Couche 2 : Pratique Active (50% du temps) Application pratique, construction de choses

  • Objectif : Développer la compétence pratique
  • Méthodes : Tutoriels, exercices, petits projets

Couche 3 : Application Réelle (20% du temps) Utilisation dans un travail réel ou des projets significatifs

  • Objectif : Contexte et intégration
  • Méthodes : Projets personnels, travail freelance, contributions

Couche 4 : Enseignement & Raffinement (10% du temps) Expliquer aux autres, combler les lacunes de connaissances

  • Objectif : Compréhension profonde et rétention
  • Méthodes : Écriture, enseignement, mentorat

L'Approche d'Apprentissage Basée sur les Projets

Plutôt que apprendre → puis appliquer : Construire → Apprendre → Construire → Apprendre

Exemple pour apprendre le développement web :

  1. Projet : Construire un site web personnel
  2. Apprendre : Bases HTML/CSS (juste assez)
  3. Projet : Ajouter de l'interactivité
  4. Apprendre : Fondamentaux JavaScript
  5. Projet : Ajouter une base de données
  6. Apprendre : Bases du backend
  7. Continuer : Chaque projet conduit au prochain apprentissage

Référence Rapide

ActionCommande/Déclencheur
Créer un nouveau parcours"créer un parcours d'apprentissage pour [compétence]"
Évaluation de compétence"évaluer mon niveau en [compétence]"
Recommandations de ressources"que devrais-je apprendre pour [compétence]"
Mise à jour de progression"mise à jour de la progression d'apprentissage"
Idées de projets"projets pratiques pour [compétence]"
Révision d'apprentissage"réviser mon parcours d'apprentissage"
Ajuster le plan"mon parcours d'apprentissage a besoin d'ajustement"
Prochaines étapes"que devrais-je apprendre ensuite dans [parcours]"

Modèles de Parcours d'Apprentissage

Modèle de Sprint de 30 Jours

COMPÉTENCE : [Nom de la compétence]
OBJECTIF : [Capacité spécifique souhaitée]
ENGAGEMENT EN TEMPS : [Heures par jour/semaine]

SEMAINE 1 : FONDATION
- [ ] Ressource 1 : [Livre/Cours - Concepts clés]
- [ ] Ressource 2 : [Tutoriel - Pour commencer]
- [ ] Mini-Projet : [Quelque chose de petit pour prouver les bases]
- Point de contrôle : Pouvez-vous expliquer les fondamentaux à quelqu'un ?

SEMAINE 2 : PRATIQUE
- [ ] Ressource 3 : [Tutoriels intermédiaires]
- [ ] Exercices pratiques [liste spécifique]
- [ ] Projet 1 : [Petit projet réel]
- Point de contrôle : Pouvez-vous construire quelque chose sans tutoriel ?

SEMAINE 3 : APPLICATION
- [ ] Projet 2 : [Application plus complexe]
- [ ] Pratique de débogage [problèmes intentionnels]
- [ ] Engagement communautaire [poser/répondre à des questions]
- Point de contrôle : Pouvez-vous résoudre des problèmes indépendamment ?

SEMAINE 4 : INTÉGRATION
- [ ] Projet 3 : [Combine plusieurs concepts]
- [ ] Enseignement : [Expliquer à quelqu'un ou écrire à ce sujet]
- [ ] Révision & Réflexion
- Point de contrôle : Prêt pour une utilisation réelle ?

CRITÈRES DE SUCCÈS :
- [ ] Peut construire [chose spécifique] à partir de zéro
- [ ] Peut expliquer [concepts clés] clairement
- [ ] Peut déboguer [problèmes courants]
- [ ] Se sent confiant pour utiliser dans un travail réel

Modèle de Développement de Compétence de Carrière

COMPÉTENCE : [Nom de la compétence]
NIVEAU ACTUEL : [Débutant/Intermédiaire/Avancé]
NIVEAU CIBLE : [Où vous voulez être]
ÉCHÉANCE : [3/6/12 mois]
POURQUOI : [Objectif ou exigence de carrière]

PHASE 1 : FONDATION (Mois 1-2)
Apprentissage : [Concepts clés, bases]
Ressources :
- [ ] Livre : [Titre]
- [ ] Cours : [Titre]
Pratique :
- [ ] Projet 1
- [ ] Projet 2
Jalon : [Capacité spécifique]

PHASE 2 : PROFONDEUR (Mois 3-4)
Apprentissage : [Sujets avancés]
Ressources :
- [ ] Cours/livre avancé
- [ ] Plongée dans la documentation
Pratique :
- [ ] Projet 3 (plus complexe)
- [ ] Contribuer à l'open source
Jalon : [Capacité spécifique]

PHASE 3 : MAÎTRISE (Mois 5-6)
Apprentissage : [Domaines spécialisés, meilleures pratiques]
Ressources :
- [ ] Contenu de niveau expert
- [ ] Implication communautaire
Pratique :
- [ ] Application réelle
- [ ] Enseignement/mentorat des autres
Jalon : [Compétence professionnelle]

BUDGET TEMPS HEBDOMADAIRE : [Répartition des heures]
- Apprentissage : [X heures]
- Pratique : [X heures]
- Projets : [X heures]
- Révision : [X heures]

MÉTRIQUES DE SUCCÈS :
- Éléments de portfolio : [Nombre et type]
- Certifications : [Si applicable]
- Utilisation réelle : [Emploi, freelance, etc.]

Modèle de Plongée Approfondie sur un Sujet

SUJET : [Domaine d'étude]
PROFONDEUR CIBLE : [Connaissance pratique / Expert / Maîtrise]
OBJECTIF : [Pourquoi vous apprenez ceci]

PRÉ-TRAVAIL : CONSTRUIRE LE CONTEXTE
- [ ] Sonder le domaine : [Ressources d'aperçu]
- [ ] Comprendre pourquoi c'est important
- [ ] Identifier les sous-sujets clés

CURRICULUM PRINCIPAL
Ressources (dans l'ordre) :
1. [Ressource d'introduction]
2. [Ressource fondamentale]
3. [Ressource avancée]

Apprentissage Actif :
- [ ] Prendre des notes dans ses propres mots
- [ ] Créer des cartes conceptuelles
- [ ] Expliquer aux autres
- [ ] Rédiger des essais de synthèse

Application :
- [ ] Exemples réels
- [ ] Études de cas
- [ ] Ensembles de problèmes
- [ ] Moment d'enseignement

INTÉGRATION
Connecter à :
- [Sujet connexe 1]
- [Sujet connexe 2]
- [Domaine d'application pratique]

PREUVE DE MAÎTRISE :
- [ ] Peut enseigner ceci à un débutant
- [ ] Peut débattre des nuances avec un expert
- [ ] Peut appliquer dans des situations nouvelles

Meilleures Pratiques

  • Commencez par la fin - Définissez ce que vous voulez POUVOIR FAIRE, pas seulement savoir
  • Construisez avant d'être prêt - Les projets enseignent plus que les cours
  • Apprenez juste-à-temps - Étudiez ce dont vous avez besoin pour votre projet actuel
  • Enseignez pour solidifier - La meilleure façon d'apprendre est d'expliquer aux autres
  • Pratiquez délibérément - Concentrez-vous sur les points faibles, obtenez un retour immédiat
  • Espacez votre apprentissage - La pratique distribuée bat le bachotage
  • Testez-vous régulièrement - La pratique de récupération aide la rétention
  • Variez votre pratique - Différents contextes approfondissent la compréhension
  • Cherchez un retour tôt - Ne pratiquez pas les erreurs
  • Concentrez-vous sur les fondamentaux - Des bases profondes battent une largeur superficielle
  • Rejoignez des communautés - L'apprentissage est social
  • Suivez votre progression - Une progression visible maintient la motivation
  • Planifiez du temps d'apprentissage - Cela n'arrivera pas spontanément
  • Limitez le travail en cours - Une compétence majeure à la fois
  • Révisez et réfléchissez - La révision espacée empêche l'oubli

Anti-Patterns d'Apprentissage

L'Enfer des Tutoriels

Problème : Suivre constamment des tutoriels mais ne pas pouvoir construire indépendamment Solution : Après chaque tutoriel, construisez quelque chose de similaire sans instructions

L'Erreur du Collectionneur

Problème : Accumuler des cours et des livres sans jamais finir Solution : Une ressource à la fois, l'achèvement avant la collection

La Paralysie du Perfectionnisme

Problème : Attendre de « comprendre complètement » avant de pratiquer Solution : Construisez des premières versions désordonnées, itérez vers la qualité

La Consommation Passive

Problème : Regarder des vidéos et lire sans faire Solution : 80% de pratique, 20% de consommation

L'Apprentissage en Marche Aléatoire

Problème : Sauter entre des sujets sans structure Solution : Suivez un chemin délibéré, finissez ce que vous commencez

Ressources d'Apprentissage Recommandées

Méta-Apprentissage (Comment Apprendre)

  • Livre : "Make It Stick" - Science de l'apprentissage réussi
  • Livre : "Ultralearning" - Stratégies d'apprentissage autodirigé
  • Livre : "Peak" - Secrets de l'expertise
  • Article : Taxonomie de Bloom - Niveaux de compréhension

Plateformes par Style d'Apprentissage

Apprenants Basés sur les Projets

  • freeCodeCamp, The Odin Project, Frontend Mentor
  • Construisez des projets réels dès le premier jour

Apprenants Structurés

  • Coursera, edX, Udacity
  • Curriculums complets avec certificats

Apprenants Vidéo

  • Chaînes YouTube, Udemy, Skillshare
  • Démonstrations visuelles

Apprenants par les Livres

  • Livres techniques, O'Reilly, Manning
  • Couverture profonde et complète

Apprenants en Communauté

  • Serveurs Discord, Reddit, Stack Overflow
  • Apprenez par la collaboration

Points d'Intégration

Cette compétence fonctionne bien avec :

  • Fixateur d'Objectifs : Aligner l'apprentissage avec les objectifs de carrière/personnels
  • Planificateur Quotidien : Planifier du temps d'apprentissage dédié
  • Gestionnaire de Liste de Lecture : Suivre les ressources d'apprentissage
  • Traqueur d'Habitudes : Construire des habitudes d'apprentissage cohérentes
  • Inviteur de Journal : Réfléchir aux progrès d'apprentissage

Exemple de Session de Parcours d'Apprentissage

Utilisateur : "créer un parcours d'apprentissage pour Python"

Réponse de la Compétence : "Excellent choix—Python est incroyablement polyvalent. Concevons un parcours d'apprentissage qui vous convient.

D'abord, quelques questions de contexte pour personnaliser ceci :

1. Que voulez-vous FAIRE avec Python ?

  • Analyse/sciences des données ?
  • Développement web ?
  • Automatisation/scripting ?
  • Apprentissage automatique ?
  • Compétences générales en programmation ?

2. Quelle est votre expérience actuelle en programmation ?

  • Jamais codé avant ?
  • Connaissez un autre langage ?
  • Un peu bricolé ?

3. Combien de temps pouvez-vous consacrer ?

  • Heures par semaine ?
  • Échéance/délai ?

4. Comment apprenez-vous le mieux ?

  • Vidéos et tutoriels ?
  • Livres et documentation ?
  • Construire des projets ?
  • Un mélange de tout ?

Prenez votre temps—de bonnes réponses créent un meilleur parcours."

Utilisateur : "Veux faire de l'analyse de données, jamais codé avant, peux faire 5 heures par semaine, apprends mieux en faisant des projets"

Réponse de la Compétence : "Parfait. Analyse de données sans expérience en code, approche basée sur les projets, 5 heures/semaine.

Voici votre parcours personnalisé :

Python pour l'Analyse de Données : Parcours d'Apprentissage de 12 Semaines

Phase 1 : Fondations Python (Semaines 1-4)

Objectif : Compétence Python de base

Semaine 1-2 : Bases

  • Ressource : Cours Python de freeCodeCamp (4 premières heures)
  • Mini-projet : Construire une calculatrice simple
  • Pratique : 30 exercices Python sur Exercism
  • Temps : 3h d'apprentissage, 2h de pratique

Semaine 3-4 : Structures de données

  • Ressource : Automate the Boring Stuff (chapitres sur listes, dictionnaires)
  • Projet : Construire un gestionnaire de contacts (stocker/récupérer des données)
  • Temps : 2h de lecture, 3h de projet

Point de contrôle : Pouvez-vous écrire des boucles, des fonctions et travailler avec des listes/dictionnaires ?

Phase 2 : Outils d'Analyse de Données (Semaines 5-8)

Objectif : pandas, numpy, bases de visualisation

Semaine 5-6 : Bases de pandas

  • Ressource : Cours pandas de Kaggle
  • Projet : Analyser un jeu de données simple (nous en choisirons un ensemble)
  • Temps : 2h de tutoriels, 3h de projet

Semaine 7-8 : Visualisation

  • Ressource : Tutoriels matplotlib/seaborn
  • Projet : Créer des graphiques à partir de votre jeu de données
  • Temps : 1h de tutoriels, 4h de travail sur projet

Point de contrôle : Pouvez-vous charger, nettoyer et visualiser des données ?

Phase 3 : Analyse Réelle (Semaines 9-12)

Objectif : Analyse de données de bout en bout

Semaine 9-10 : Projet d'analyse complet

  • Choisir un jeu de données réel (Kaggle, data.gov)
  • Nettoyer → Analyser → Visualiser → Insights
  • Temps : 5 heures complètes sur le projet

Semaine 11-12 : Techniques avancées

  • Apprendre selon les besoins de votre projet
  • Peaufiner et documenter votre travail
  • Partager votre analyse

Point de contrôle final : Analyse publiée sur GitHub


Structure Hebdomadaire (5 heures) :

  • Lundi : 1 heure d'apprentissage (tutoriel/lecture)
  • Mercredi : 2 heures de pratique
  • Vendredi : 2 heures de projet

Ressources Clés :

  • Python pour l'Analyse de Données (livre Wes McKinney)
  • Cours Kaggle Python
  • Communauté Python sur Discord/Reddit

Voulez-vous commencer la Semaine 1 maintenant, ou ajuster quelque chose dans ce plan ?"

Utilisateur : "Cela a l'air bien, commençons"

Réponse de la Compétence : "Génial ! Je vais suivre votre progression semaine par semaine.

Pour la Semaine 1, voici vos tâches :

Apprentissage : Regardez les 2 premières heures du cours Python de freeCodeCamp (concentrez-vous sur les variables, les types de données, les opérateurs, les instructions if/else)

Pratique :

# Mini-projet : Calculatrice simple
# Défi : Créez un programme qui demande à l'utilisateur deux nombres et une opération (+, -, *, /) et affiche le résultat.

# Bonus : Gérez la division par zéro avec une instruction if/else.

Exercices : Complétez 5 exercices Python débutant sur Exercism

À la fin de cette semaine, vous devriez être capable d'écrire un script simple qui lit une entrée et produit une sortie.

Suivi automatique activé—je vous demanderai comment cela s'est passé vendredi. Bonne chance !"

[truncated for translation]

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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