Que fait gemini-image ?
Analyser des images grâce aux capacités de vision de Gemini. Utilisez-le pour l'analyse d'images, l'extraction de texte à partir de captures d'écran et la compréhension de contenu visuel.
Analyser des images grâce aux capacités de vision de Gemini. Utilisez-le pour l'analyse d'images, l'extraction de texte à partir de captures d'écran et la compréhension de contenu visuel.
Cette compétence permet aux agents d'IA d'exploiter les capacités de vision avancées de Gemini pour analyser des images. Elle est particulièrement utile pour extraire du texte à partir de captures d'écran, décrire le contenu visuel, identifier des objets ou des scènes, et comprendre des diagrammes ou des graphiques. Compatible avec Claude Code, Codex et d'autres agents exécutant des outils de vision, elle traite les images directement via l'API Gemini sans nécessiter de modèle local. Le développeur peut ainsi intégrer une analyse visuelle dans des workflows d'automatisation, comme l'extraction de données à partir de captures d'écran de logiciels, la vérification de maquettes UI, ou la description de photos pour des systèmes d'accessibilité. La compétence se présente comme un outil en ligne de commande ou un module programmable, rendant simple l'ajout de capacités de vision à des pipelines d'IA.
npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude/tree/main/skills/gemini-imageInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.