¿Qué hace gemini-image?
Analiza imágenes utilizando las capacidades de visión de Gemini. Útil para análisis de imágenes, extracción de texto de capturas de pantalla y comprensión de contenido visual.
Analiza imágenes utilizando las capacidades de visión de Gemini. Útil para análisis de imágenes, extracción de texto de capturas de pantalla y comprensión de contenido visual.
Esta habilidad permite a los agentes de IA aprovechar las capacidades de visión del modelo Gemini para analizar imágenes. Es particularmente útil para desarrolladores y usuarios que necesitan extraer información de imágenes, como texto de capturas de pantalla, descripciones de objetos escenas y otro contenido visual. La habilidad soporta plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y se activa mediante un comando simple que envía una imagen a la API de Gemini. Los resultados son detallados y contextuales, permitiendo que el agente interprete y explique el contenido visual de manera precisa. Esto facilita tareas como la verificación de diseños de interfaz de usuario, la lectura de texto en imágenes y el análisis de gráficos o diagramas.
npx skills add https://github.com/johnlindquist/claude/tree/main/skills/gemini-imageInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Analiza imágenes utilizando las capacidades de visión de Gemini. Útil para análisis de imágenes, extracción de texto de capturas de pantalla y comprensión de contenido visual.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.