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chatgpt-short-video-editor (éditeur de vidéos courtes)

Édite une vidéo fournie par l'utilisateur en une vidéo verticale (Reel, Short, TikTok, journal vidéo court, ou le workflow approuvé en huit étapes). Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur fournit ou pointe vers un média et demande à transcrire, couper, sous-titrer, prévisualiser ou exporter une vidéo verticale courte. Ne pas utiliser pour une configuration d'environnement seule ou pour une aide générique sur Premiere Pro ou CapCut.

Qu'est-ce que chatgpt-short-video-editor (éditeur de vidéos courtes) ?

Cette compétence permet à un agent IA de transformer une vidéo brute fournie par l'utilisateur en une vidéo verticale courte (Reel Instagram, Short YouTube, TikTok, journal vidéo, etc.) en respectant un workflow rigoureux en huit étapes. L'agent analyse d'abord la source avec ffprobe, vérifie les dépendances (FFmpeg, ElevenLabs Scribe v2, workflow video-use), et demande un consentement explicite avant tout téléchargement vers ElevenLabs. Il suit ensuite un processus structuré : inspection du contenu, transcription mot à mot, réorganisation du contenu, décision de montage, montage brut segment par segment, étalonnage / graphiques / sous-titres, mixage et prévisualisation complète, puis QA et export final. La compétence utilise des horodatages verbatim au niveau du mot, ne coupe jamais à l'intérieur d'un mot, applique un padding de 30–200 ms autour des coupes, et produit d'abord une prévisualisation en 720p avant le rendu final en 1080×1920. Elle inclut des mécanismes de self-correction (jusqu'à trois passes) et un rapport QA formel. Idéal pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui souhaitent automatiser la création de vidéos courtes de haute qualité sans intervention manuelle.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jaycheng1103/chatgpt-video-editing-skills/tree/main/skills/chatgpt-short-video-editor

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Documentation

ChatGPT – éditeur de vidéos courtes

Créez une vidéo verticale courte, fiable et fondée sur les preuves à partir d'un média fourni par l'utilisateur. Cette compétence démarre uniquement lorsqu'un fichier source ou un emplacement source clair est disponible.

Limites et prérequis

  1. Inspectez la source avec ffprobe ; ne jamais écraser, déplacer, renommer ou supprimer le fichier source. Placez chaque nouvel artefact à côté de la source dans <répertoire-source>/edit/.
  2. Vérifiez que le workflow video-use installé, FFmpeg, ffprobe, et ElevenLabs Scribe v2 sont disponibles au chemin complet documenté. N'installez, clonez, mettez à jour ou réparez rien en silence. Si une dépendance manque, déléguez à chatgpt-video-editing-setup et indiquez ce qui doit d'abord être vérifié.
  3. Avant le premier téléchargement d'un fichier source vers ElevenLabs, nommez le fichier, dites qu'il est destiné à la transcription ElevenLabs Scribe v2, mentionnez les éventuels quotas ou coûts, et attendez un consentement explicite. Ne téléchargez pas avant ce consentement.
  4. Lisez le workflow en huit étapes, puis les règles de production, avant d'éditer.

Séquence requise

Suivez exactement ces huit étapes : 素材檢查、逐字轉寫、內容整理、剪輯決策、逐段粗剪、轉色/圖卡/字幕、混音與完整預覽、QA 與正式定稿.

Après les trois premières étapes, proposez une stratégie de montage de 4 à 8 phrases en langage clair et attendez l'approbation. Jusqu'à l'approbation, ne choisissez pas de points de montage et n'ajoutez pas de B-roll, d'animations, de musique, d'effets, de CTA ou de calendrier de publication. Traitez ces éléments comme des décisions créatives à adopter explicitement, et non comme des choix par défaut.

Utilisez des horodatages textuels au niveau du mot, mis en cache par source inchangée. Ne coupez jamais à l'intérieur d'un mot. Conservez un padding de 30 à 200 ms autour des bords de coupe, travaillez par segment, et utilisez le timing des sous-titres de la timeline de sortie. Les sous-titres sont la dernière opération visuelle.

Rendez d'abord une prévisualisation complète en 720p. Inspectez la prévisualisation rendue, pas seulement la source ; effectuez au maximum trois passes d'auto-correction fondées sur les preuves. Une fois la prévisualisation approuvée, rendez le final en 1080×1920 et vérifiez ce fichier final avant la livraison. Ne dites jamais qu'un transcript, une prévisualisation, un passage QA ou un final est complet sans la sortie vérifiée correspondante.

Délégation et livraison

Si l'opération demandée dépasse ce workflow, expliquez le point d'arrêt sûr. Pour les lacunes d'environnement, utilisez chatgpt-video-editing-setup ; celle-ci doit obtenir une approbation avant toute modification et ne commence pas le travail créatif.

Conservez et signalez les artefacts définis dans le contrat de sortie. Présentez un seul final formel à l'extérieur, accompagné de son rapport QA fondé sur les preuves.

Individual skills in this repo

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