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editor-de-videos-cortos-chatgpt

Edita un video proporcionado por el usuario para convertirlo en un Reel vertical, Short, TikTok, diario en video corto o un flujo de trabajo de video corto AI de ocho pasos aprobado. Úsalo cuando el usuario proporcione o señale medios y solicite transcribir, cortar, subtitular, previsualizar o exportar un video vertical. No lo uses solo para configuración del entorno o ayuda genérica de Premiere Pro o CapCut.

¿Qué es editor-de-videos-cortos-chatgpt?

Esta habilidad permite a un agente AI como Claude Code o Cursor editar videos cortos verticales a partir de medios proporcionados por el usuario, siguiendo un flujo de trabajo seguro y estructurado de ocho pasos. Diseñada para plataformas como ChatGPT, garantiza que el proceso comience solo cuando exista un archivo fuente claro, inspeccionándolo con `ffprobe` sin modificarlo, y generando todos los artefactos en un subdirectorio `edit/` junto al original. El flujo requiere pasos secuenciales exactos: inspección del material, transcripción palabra por palabra (usando ElevenLabs Scribe v2), organización del contenido, decisión de edición, corte preliminar, aplicación de efectos visuales (color, gráficos, subtítulos), mezcla de audio con previsualización completa, y control de calidad con entrega final. Antes de cualquier edición creativa, el agente debe proponer una estrategia de 4 a 8 oraciones y esperar aprobación explícita, evitando acciones como añadir B-roll, música o animaciones sin consentimiento. La habilidad enfatiza la precisión con marcas de tiempo literales, evita cortar dentro de palabras, aplica márgenes de 30-200ms en los cortes, y renderiza primero una previsualización en 720p para autoverificación (máximo tres correcciones basadas en evidencia) antes de producir el archivo final en 1080×1920. Si faltan dependencias, delega la instalación al setup correspondiente, siempre con permiso del usuario.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jaycheng1103/chatgpt-video-editing-skills/tree/main/skills/chatgpt-short-video-editor

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Documentación

Editor de videos cortos ChatGPT

Crea un video vertical seguro y basado en evidencia a partir de medios proporcionados por el usuario. Esta habilidad comienza solo cuando un archivo fuente o una ubicación clara del origen está disponible.

Límites y requisitos previos

  1. Inspecciona la fuente con ffprobe; nunca sobrescribas, muevas, renombres o elimines el archivo. Coloca cada nuevo artefacto junto a la fuente en <directorio-fuente>/edit/.
  2. Verifica que el flujo de trabajo video-use instalado, FFmpeg, ffprobe y ElevenLabs Scribe v2 estén disponibles en la ruta de precisión completa documentada. No instales, clones, actualices o repares nada en silencio. Si falta una dependencia, pásala a chatgpt-video-editing-setup e indica qué debe verificarse primero.
  3. Antes de la primera carga de un archivo fuente a ElevenLabs, nombra el archivo, di que es para la transcripción con ElevenLabs Scribe v2, menciona la posible cuota o costo, y espera el consentimiento explícito. No subas antes de ese consentimiento.
  4. Lee el flujo de trabajo de ocho pasos, luego las reglas de producción, antes de editar.

Secuencia requerida

Sigue exactamente estos ocho pasos: 素材檢查、逐字轉寫、內容整理、剪輯決策、逐段粗剪、轉色/圖卡/字幕、混音與完整預覽、QA 與正式定稿.

Después de los primeros tres pasos, propón una estrategia de edición de 4 a 8 oraciones en lenguaje sencillo y espera aprobación. Hasta la aprobación, no elijas puntos de edición ni agregues B-roll, animaciones, música, efectos, CTA o un cronograma de publicación. Trata estas decisiones como creativas y optativas, no predeterminadas.

Usa marcas de tiempo literales a nivel de palabra, almacenadas en caché por fuente sin cambios. Nunca cortes dentro de una palabra. Mantén un margen de 30–200ms alrededor de los bordes de corte, trabaja por segmento y usa la temporización de subtítulos de la línea de tiempo de salida. Los subtítulos son la última operación visual.

Renderiza primero una previsualización completa en 720p. Inspecciona la previsualización renderizada, no solo la fuente; realiza como máximo tres pasadas de autocorrección basadas en evidencia. Una vez aprobada la previsualización, renderiza el archivo final 1080×1920 y verifica ese archivo antes de la entrega. Nunca digas que una transcripción, previsualización, pasada de control de calidad o final está completa sin la salida verificada correspondiente.

Transferencia y entrega

Si la operación solicitada excede este flujo de trabajo, explica el punto de parada seguro. Para brechas del entorno, usa chatgpt-video-editing-setup; debe obtener aprobación antes de las modificaciones y no comienza trabajo creativo.

Conserva e informa los artefactos definidos en el contrato de salida. Presenta solo un final formal hacia el exterior, con su informe de control de calidad basado en evidencia.

Individual skills in this repo

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