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chatgpt-short-video-editor

Bearbeite ein benutzerbereitgestelltes Video in ein vertikales Reel, Short, TikTok, Video-Tagebuch-Kurzvideo oder einen genehmigten Acht-Schritte-KI-Kurzvideo-Workflow. Verwende dies, wenn der Benutzer Medien bereitstellt oder darauf verweist und darum bittet, diese zu transkribieren, zu schneiden, zu untertiteln, in der Vorschau anzuzeigen oder als vertikales Kurzvideo zu exportieren. Nicht für reine Umgebungseinrichtung oder allgemeine Premiere-Pro- oder CapCut-Hilfe verwenden.

Was ist chatgpt-short-video-editor?

Dieses Skill ist ein spezialisiertes KI-Tool zur Erstellung vertikaler Kurzvideos (Reels, Shorts, TikToks) aus benutzerbereitgestelltem Videomaterial. Es folgt streng einem 8-stufigen Arbeitsablauf: Materialprüfung, Transkription, Inhaltsaufbereitung, Schnittentscheidungen, grober Rohschnitt, Farbkorrektur/Grafiken/Untertitel, Mischung/Vollvorschau sowie Qualitätssicherung und finale Auslieferung. Das System arbeitet evidence-basiert, verwendet wortgenaue Zeitstempel, schneidet nicht innerhalb von Wörtern und erstellt zuerst eine 720p-Vorschau, die nach maximal drei selbstkorrigierenden Durchgängen freigegeben wird. Es unterstützt die Einbindung des ElevenLabs Scribe v2 Transkriptionsdienstes, erfordert aber explizite Zustimmung vor dem Hochladen. Bei fehlenden Abhängigkeiten delegiert es an das Setup-Skill, ohne eigenständig Änderungen vorzunehmen. Der finale Export erfolgt in 1080×1920 Auflösung und wird mit einem QA-Bericht ausgeliefert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Jaycheng1103/chatgpt-video-editing-skills/tree/main/skills/chatgpt-short-video-editor

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Dokumentation

ChatGPT Kurzvideo-Editor

Erstelle ein sicheres und evidenzgestütztes vertikales Kurzvideo aus vom Benutzer bereitgestellten Medien. Dieses Skill startet nur, wenn eine Quelldatei oder eine klare Quelladresse verfügbar ist.

Grenzen und Voraussetzungen

  1. Untersuche die Quelle mit ffprobe; überschreibe, verschiebe, benenne oder lösche sie niemals. Lege jedes neue Artefakt neben der Quelle in <source-directory>/edit/ an.
  2. Überprüfe, ob der installierte video-use-Workflow, FFmpeg, ffprobe und ElevenLabs Scribe v2 unter dem dokumentierten vollständigen Pfad verfügbar sind. Installiere, klone, aktualisiere oder repariere nichts stillschweigend. Fehlt eine Abhängigkeit, übergib an chatgpt-video-editing-setup und gib an, was zuerst überprüft werden muss.
  3. Vor dem ersten Hochladen einer Quelldatei an ElevenLabs benenne die Datei, sage, dass sie für die ElevenLabs Scribe v2 Transkription bestimmt ist, erwähne mögliches Kontingent oder Kosten und warte auf ausdrückliche Zustimmung. Lade vor dieser Zustimmung nicht hoch.
  4. Lies den Acht-Schritte-Workflow und dann die Produktionsregeln, bevor du mit der Bearbeitung beginnst.

Erforderlicher Ablauf

Befolge genau diese acht Schritte: 素材檢查、逐字轉寫、內容整理、剪輯決策、逐段粗剪、轉色/圖卡/字幕、混音與完整預覽、QA 與正式定稿.

Nach den ersten drei Schritten schlage eine 4–8 Sätze umfassende, in einfacher Sprache gehaltene Bearbeitungsstrategie vor und warte auf Genehmigung. Bis zur Genehmigung wähle keine Schnittpunkte aus und füge kein B-Roll, keine Animationen, Musik, Effekte, CTA oder einen Veröffentlichungszeitplan hinzu. Behandle diese als optionale kreative Entscheidungen, nicht als Standard.

Verwende wortgenaue Zeitstempel, die pro unveränderter Quelle zwischengespeichert werden. Schneide niemals innerhalb eines Wortes. Halte 30–200 ms Polsterung um Schnittkanten ein, arbeite pro Segment und verwende Ausgabe-Zeitleisten-Untertitel-Timing. Untertitel sind der letzte visuelle Vorgang.

Rendere zuerst eine vollständige Vorschau in 720p. Untersuche die gerenderte Vorschau, nicht nur die Quelle; führe nicht mehr als drei evidenzgestützte Selbstkorrekturdurchgänge durch. Nachdem die Vorschau genehmigt wurde, rendere das finale 1080×1920-Video und überprüfe diese finale Datei vor der Auslieferung. Sage niemals, dass ein Transkript, eine Vorschau, ein QA-Durchlauf oder ein Finale abgeschlossen ist, ohne die entsprechende überprüfte Ausgabe.

Übergabe und Auslieferung

Wenn die angeforderte Operation diesen Workflow überschreitet, erkläre den sicheren Stoppunkt. Verwende für Umgebungslücken chatgpt-video-editing-setup; es muss vor Änderungen eine Genehmigung einholen und beginnt keine kreative Arbeit.

Behalte und berichte die im Ausgabe-Vertrag definierten Artefakte. Präsentiere nur ein einziges formelles Finale nach außen, zusammen mit seinem evidenzgestützten QA-Bericht.

Individual skills in this repo

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