Une application Web éducative basée sur DeepSeek, permettant aux élèves de CM1-CM2 de générer et publier des jeux HTML via le «Vibe Coding» grâce à une interaction en langage naturel avec l'IA.
Cette compétence, nommée chan15397382589-del/ai-game-maker, est une application Web éducative conçue pour les élèves de 3e et 4e années (CM1-CM2). Elle exploite le modèle DeepSeek pour permettre aux enfants de créer et publier des jeux HTML en utilisant une approche appelée «Vibe Coding», qui consiste à décrire l'idée du jeu en langage naturel. L'IA génère alors automatiquement le code HTML correspondant. L'application est conçue pour être simple et intuitive, ne nécessitant aucune compétence en programmation de la part des utilisateurs. Elle encourage la créativité et l'apprentissage en offrant une expérience interactive et ludique. Le projet est hébergé sur GitHub et est accessible via un navigateur Web.
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Une application Web éducative basée sur DeepSeek, permettant aux élèves de CM1-CM2 de générer et publier des jeux HTML via le «Vibe Coding» grâce à une interaction en langage naturel avec l'IA.
(Application Web éducative basée sur DeepSeek, avec le «Vibe Coding» comme cœur, permettant aux élèves de 3e et 4e années de générer et publier des jeux HTML via un dialogue en langage naturel.)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.