Eine lehrreiche Web-App basierend auf DeepSeek, die es Dritt- und Viertklässlern ermöglicht, durch natürliche Sprachinteraktion mit KI HTML-Spiele zu generieren und zu veröffentlichen – mittels „Vibe Coding“.
Diese Skill, chan15397382589-del/ai-game-maker, ist eine lehrreiche Web-App, die auf DeepSeek aufbaut und speziell für Dritt- und Viertklässler konzipiert wurde. Der Fokus liegt auf dem Konzept des „Vibe Coding“, bei dem Schüler durch natürliche Sprachinteraktion mit der KI HTML-Spiele entwickeln und veröffentlichen können. Die Plattform vereinfacht den Programmierprozess, indem sie es den Kindern ermöglicht, ihre Ideen in einfacher Sprache zu beschreiben, woraufhin die KI automatisch den entsprechenden HTML-Code generiert. Dies fördert spielerisch das Verständnis für grundlegende Programmierkonzepte und Kreativität. Die Skill ist als Web-App verfügbar und unterstützt eine intuitive Benutzeroberfläche, die speziell auf junge Lernende zugeschnitten ist. Für Entwickler und Pädagogen bietet sie eine leistungsstarke Möglichkeit, KI-gestütztes Lernen in den Unterricht zu integrieren, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.
npx skills add chan15397382589-del/ai-game-makerInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Eine lehrreiche Web-App basierend auf DeepSeek, die es Dritt- und Viertklässlern ermöglicht, durch natürliche Sprachinteraktion mit KI HTML-Spiele zu generieren und zu veröffentlichen – mittels „Vibe Coding“. (Eine lehrreiche Web-App basierend auf DeepSeek, die Dritt- und Viertklässlern durch natürliche Sprachinteraktion mit KI das Erstellen und Veröffentlichen von HTML-Spielen mittels „Vibe Coding“ ermöglicht.)
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.