Que fait investor-panel-skill ?
Une compétence Codex qui transforme des recherches d'entreprise en débat multi-investisseurs.
Une compétence Codex qui transforme des recherches d'entreprise en débat multi-investisseurs.
Cette compétence, nommée `investor-panel-skill`, est conçue pour les utilisateurs de Codex (un agent de codage IA axé sur le développement logiciel et la recherche). Elle permet de convertir des informations brutes sur une entreprise (par exemple, articles, rapports financiers, analyses de marché) en une discussion structurée et dynamique mettant en scène plusieurs profils d'investisseurs fictifs. L'objectif est de fournir une perspective nuancée et multidisciplinaire sur une opportunité d'investissement, en simulant un panel d'experts aux stratégies variées (comme un investisseur value, un investisseur growth, un analyste technique, etc.). En générant un débat, la compétence aide les développeurs, data scientists et analystes à mieux comprendre les forces, faiblesses et risques d'une entreprise à travers des arguments contradictoires, ce qui peut être utile pour la prise de décision, la rédaction de rapports ou simplement pour explorer un sujet en profondeur. Elle s'appuie sur l'API de Claude ou d'autres modèles de langage pour animer le panel, en utilisant le contexte de la recherche fournie. Cette compétence est idéale pour les environnements de développement où l'intégration d'analyses financières dans le flux de travail est nécessaire.
npx skills add caroline-li-studio/investor-panel-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Une compétence Codex qui transforme des recherches d'entreprise en débat multi-investisseurs.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.