¿Qué hace investor-panel-skill?
Un Skill de Codex que convierte la investigación de empresas en un debate de panel multi-inversor.
Un Skill de Codex que convierte la investigación de empresas en un debate de panel multi-inversor.
Este skill transforma la investigación de una empresa en una discusión dinámica de panel con múltiples personajes inversores. Está diseñado para agentes de IA como Codex, permitiendo que al proporcionar información sobre una empresa, el agente adopte diferentes perspectivas de inversión (por ejemplo, un inversor de crecimiento, un inversor de valor, un capitalista de riesgo) y genere un debate estructurado. El skill es útil para que los desarrolladores exploren tesinas de inversión de múltiples ángulos, identifiquen riesgos y oportunidades, y profundicen su comprensión de los fundamentos de una empresa de manera interactiva. Funciona cargando la skill en Codex y luego activándola con el comando `/investor_panel` seguido de los detalles de la empresa. La salida es un diálogo simulado entre inversores, resaltando diferentes opiniones y argumentos basados en los datos proporcionados.
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Un Skill de Codex que convierte la investigación de empresas en un debate de panel multi-inversor.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.