Un petit pipeline assisté par IA qui transforme les données bancaires désordonnées en une base de données financière propre, puis les présente sous forme de tableau de bord. Il est livré sous forme de deux compétences Claude plus une application optionnelle.
Cette compétence Claude offre un pipeline automatisé pour nettoyer et organiser les données bancaires brutes, souvent hétérogènes, en une base de données financière structurée, puis génère un tableau de bord interactif pour visualiser les dépenses, les revenus et les tendances. Elle est particulièrement utile pour les développeurs et les utilisateurs avancés qui souhaitent gérer leurs finances personnelles de manière automatisée et personnalisée sans dépendre d'applications tierces. La compétence fonctionne avec les agents Claude (y compris Claude Code) et peut être étendue avec une application web optionnelle pour une expérience visuelle améliorée. En exploitant des modèles d'IA pour classifier et nettoyer les transactions, elle réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour obtenir des informations financières claires à partir de fichiers CSV bancaires standards.
npx skills add calvinlee6806/ClaudeSkill_PersonalFinanceDashboardInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.