Un pequeño pipeline asistido por IA que convierte datos bancarios desordenados en una base de datos financiera limpia y luego la presenta como un panel de control. Se entrega como dos habilidades de Claude más una aplicación opcional.
Este skill proporciona un pipeline completo asistido por IA para transformar datos bancarios desordenados (como extractos CSV o PDF) en una base de datos financiera estructurada y limpia, y luego visualizarla en un panel de control interactivo. Está diseñado para Claude Code, Cursor, Codex u otros agentes de IA similares, permitiendo a los desarrolladores configurar rápidamente un sistema de finanzas personales sin necesidad de escribir código complejo de procesamiento de datos desde cero. El pipeline se compone de dos habilidades de Claude que se encargan de la limpieza y estandarización de los datos, y una aplicación opcional (probablemente una interfaz web o dashboard) para la visualización. Esto es útil para desarrolladores que desean automatizar el seguimiento de sus finanzas personales, generar informes de gastos, o mantener un historial financiero consistente a partir de fuentes de datos no estructuradas. El skill utiliza principios de ETL (Extract, Transform, Load) y se integra con herramientas de IA para identificar y corregir inconsistencias en los datos bancarios.
npx skills add calvinlee6806/ClaudeSkill_PersonalFinanceDashboardInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Un pequeño pipeline asistido por IA que convierte datos bancarios desordenados en una base de datos financiera limpia y luego la presenta como un panel de control. Se entrega como dos habilidades de Claude más una aplicación opcional.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.