Que fait data-analysis-skill ?
Une compétence pour Claude Code & Codex qui transforme un fichier de données (CSV/Excel/JSON/TSV) en un rapport HTML interactif autonome — analysé à travers le prisme de votre secteur d'activité, axé sur les statistiques, avec les conclusions en premier.
Pourquoi utiliser cette compétence ?
- Rapport autonome : un seul fichier HTML contenant l'analyse complète, facile à partager ou à ouvrir dans un navigateur.
- Analyse sectorielle : les visualisations et insights sont adaptés à votre secteur (vente au détail, finance, technologie, etc.).
- Statistiques descriptives : moyennes, médianes, écarts-types, distributions — présentées clairement.
- Conclusions en premier : ne perdez pas de temps à chercher les takeaways principaux ; ils sont mis en avant dès le début.
- Interaction : le rapport inclut des graphiques interactifs (Chart.js, D3.js) que vous pouvez filtrer ou survoler.
- Support multi-formats : CSV, Excel (
.xlsx,.xls), JSON, TSV.
Plateformes supportées
- Claude Code (Anthropic)
- Codex (OpenAI)
- Autres agents IA compatibles avec des fichiers de compétences.
Comment ça marche
- Entrée : fournissez un chemin vers un fichier de données ou un répertoire contenant un seul fichier de données.
- Prétraitement : la compétence détecte le format, lit les données et effectue un nettoyage de base (valeurs manquantes, types de données).
- Analyse : des statistiques descriptives sont calculées et des visualisations adaptées au secteur sont générées.
- Génération du rapport : un fichier HTML autonome est créé avec CSS intégré, JavaScript et les données encodées en JSON.
- Sortie : le fichier est sauvegardé dans le répertoire de travail actuel sous le nom
rapport-analyse-donnees.html.
Exemple d'utilisation
# Avec Claude Code
claude code "analyse ce fichier CSV de ventes et crée un rapport"
# Avec Codex
codex "génère un rapport interactif pour ce fichier Excel"
Personnalisation du secteur
Vous pouvez spécifier un secteur d'activité en définissant la variable d'environnement SECTEUR_ANALYSE ou en le mentionnant dans votre prompt :
export SECTEUR_ANALYSE="commerce-electronique"
Secteurs supportés : commerce-electronique, finance, sante, technologie, education, immobilier, general (par défaut).
Dépendances
- Python 3.8+ (pour l'analyse de données)
- Bibliothèques Python : pandas, numpy, openpyxl (pour les fichiers Excel), xlrd, plotly (pour les graphiques)
- Aucune dépendance côté serveur pour le rapport HTML final.
Installation
pip install pandas numpy openpyxl xlrd plotly
Avertissement
Cette compétence génère un fichier HTML local. Assurez-vous de ne pas partager de données sensibles si le rapport est distribué. Le contenu du fichier de données est encodé dans le HTML.
Fait avec ❤️ par cabbage2000-lab.