Was macht data-analysis-skill?
A Claude Code & Codex skill that turns a data file (CSV/Excel/JSON/TSV) into a single-file, interactive HTML report — analyzed through your industry's lens, statistics-first, conclusions up front.
Ein Skill für Claude Code & Codex, der eine Datendatei (CSV/Excel/JSON/TSV) in einen einzelnen, interaktiven HTML-Bericht umwandelt – analysiert durch die Brille Ihrer Branche, Statistik zuerst, Schlussfolgerungen vorneweg.
Dieser Skill für Claude Code und Codex verwandelt Rohdaten aus Formaten wie CSV, Excel, JSON oder TSV in einen vollständig eigenständigen, interaktiven HTML-Bericht. Dabei wird die Analyse durch die spezifische Perspektive Ihrer Branche gefiltert, sodass die Ergebnisse direkt relevant und kontextualisiert sind. Der Ansatz ist statistisch fundiert: Zuerst werden die wichtigsten Kennzahlen und Muster präsentiert, gefolgt von klaren, handlungsorientierten Schlussfolgerungen – ohne dass der Benutzer tief in Datenwissenschaft einsteigen muss. Der Skill erzeugt eine einzige, portierbare HTML-Datei, die alle interaktiven Visualisierungen und Ergebnisse enthält, was die Weitergabe und Präsentation der Erkenntnisse erheblich vereinfacht. Ideal für Entwickler, Analysten oder Entscheider, die schnelle, datengestützte Einblicke in ihre Geschäfts-, Technik- oder Forschungsdaten benötigen.
npx skills add cabbage2000-lab/data-analysis-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
A Claude Code & Codex skill that turns a data file (CSV/Excel/JSON/TSV) into a single-file, interactive HTML report — analyzed through your industry's lens, statistics-first, conclusions up front.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.