Que fait research-paper-figure-skill-factory ?
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory.
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory.
Ce dépôt GitHub, c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory, est une compétence d'agent conçue pour faciliter la création et la gestion de figures dans des articles de recherche. Elle permet aux agents IA (comme Claude Code ou Cursor) de générer automatiquement des figures à partir de données expérimentales ou de descriptions textuelles, en suivant les normes de publication académique. Cette compétence est particulièrement utile pour les chercheurs et développeurs qui intègrent des pipelines de publication automatisée dans leurs workflows, en réduisant le temps passé à formater des graphiques et diagrammes. Elle supporte une variété de formats d'entrée et peut s'adapter à des instructions spécifiques de style et de mise en page, ce qui la rend polyvalente pour différents domaines scientifiques.
npx skills add c-narcissus/research-paper-figure-skill-factoryInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dépôt GitHub récemment mis à jour lié aux compétences d'agent : c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.