¿Qué hace fábrica-de-figuras-de-artículos-de-investigación?
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes, actualizado recientemente: c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory.
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes, actualizado recientemente: c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory.
Esta habilidad para agentes de IA, 'Research Paper Figure Skill Factory', te permite generar y gestionar figuras para artículos de investigación académica de manera automatizada. Es útil para investigadores, estudiantes y profesionales que necesitan crear ilustraciones de alta calidad a partir de datos o descripciones textuales, ahorrando tiempo y esfuerzo en el proceso de preparación de manuscritos. Compatible con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, esta skill se basa en el repositorio de GitHub c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory, que proporciona un conjunto de herramientas y scripts para la generación de figuras. Funciona procesando instrucciones del usuario, como descripciones de gráficos o datos en bruto, y utilizando bibliotecas de visualización y procesamiento de imágenes para producir figuras listas para publicar, con soporte para formatos comunes (PNG, PDF, SVG) y estilos personalizables.
npx skills add c-narcissus/research-paper-figure-skill-factoryInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositorio de GitHub relacionado con habilidades de agentes, actualizado recientemente: c-narcissus/research-paper-figure-skill-factory.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.