Que fait awesome-ai-workflows-that-wo ?
Explorez 63 workflows IA pratiques pour le codage, la recherche, les réunions, la productivité, les médias, la sécurité et les opérations.
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Ce skill regroupe une collection de 63 workflows IA prêts à l'emploi, couvrant des domaines tels que le codage, la recherche, les réunions, la productivité, les médias, la sécurité et les opérations. Il est conçu pour aider les développeurs et les utilisateurs d'agents IA à automatiser des tâches complexes en fournissant des modèles concrets et des exemples reproductibles. Chaque workflow est documenté avec des instructions claires, des dépendances et des cas d'usage spécifiques, ce qui permet une intégration rapide dans des environnements comme Claude Code, Cursor ou Codex. En offrant une bibliothèque variée de solutions, ce skill vise à réduire le temps de mise en œuvre et à stimuler l'innovation en rendant accessibles des pratiques éprouvées de l'écosystème IA.
npx skills add britannic-cabernetsauvignongrape650/awesome-ai-workflows-that-worksInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.