Was macht awesome-ai-workflows-that-wo?
Entdecke 63 praktische KI-Workflows für Programmierung, Recherche, Meetings, Produktivität, Medien, Sicherheit und Betrieb.
63 praktische KI-Workflows für Programmierung, Recherche, Meetings, Produktivität, Medien, Sicherheit und Betrieb.
Diese Sammlung von 63 KI-Workflows bietet Entwicklern und Anwendern eine umfassende Bibliothek praktischer Anleitungen zur Nutzung von KI-Assistenten in verschiedenen Bereichen. Die Workflows decken sieben Hauptkategorien ab: Programmierung (z. B. Code-Generierung, Debugging, Refactoring), Recherche und Wissen (z. B. Zusammenfassungen, Literaturrecherche), Meetings (z. B. Protokollierung, Zusammenfassungen), Produktivität (z. B. E-Mail-Management, Aufgabenplanung), Medien (z. B. Bildgenerierung, Videobearbeitung), Sicherheit (z. B. Bedrohungsanalyse, Compliance) und Betrieb (z. B. Monitoring, Automatisierung). Jeder Workflow ist als Schritt-für-Schritt-Anleitung konzipiert und kann auf Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex ausgeführt werden. Der Nutzen liegt in der sofort einsetzbaren Optimierung täglicher Aufgaben durch KI, ohne dass komplexe Anpassungen nötig sind. Die Workflows sind so strukturiert, dass sie mit gängigen KI-Assistenten und Tools kompatibel sind.
npx skills add britannic-cabernetsauvignongrape650/awesome-ai-workflows-that-worksInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.