Que fait wellio-skill ?
Compétence Codex pour l'analyse en langage naturel des diagraphies pétrolières aux formats LAS, DLIS et WITSML.
Compétence Codex pour l'analyse en langage naturel des diagraphies pétrolières aux formats LAS, DLIS et WITSML.
Cette compétence pour Codex permet aux utilisateurs d'analyser des diagraphies pétrolières (well logs) à l'aide de requêtes en langage naturel, sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. Elle prend en charge les formats de fichiers courants dans l'industrie pétrolière et gazière : LAS (Log ASCII Standard), DLIS (Digital Log Interchange Standard) et WITSML (Wellsite Information Transfer Standard Markup Language). L'utilisateur peut ainsi demander des interprétations, des visualisations ou des extractions de données spécifiques à partir de ces logs de puits. La compétence exploite les capacités de compréhension contextuelle de Codex pour traduire les demandes en langage naturel en opérations d'analyse de données, ce qui facilite le travail des géoscientifiques et ingénieurs pétroliers qui souhaitent interagir avec des données de forage sans avoir à maîtriser des outils complexes.
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Compétence Codex pour l'analyse en langage naturel des diagraphies pétrolières aux formats LAS, DLIS et WITSML.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.